无涯661 2025-07-18 16:31 采纳率: 100%
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已结题

matplotlib._docstring 模块中缺少 dedent_interpd 属性该怎么解决(语言-python|开发工具-jupyter)

在Jupyter Notebook中运行代码报错,寻求AI帮助无果,有没有人帮忙看看
代码:

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
# 可视化缺失情况
sns.heatmap(df.isnull(), yticklabels=False, cbar=False, cmap='viridis')
plt.show()

报错信息:

---------------------------------------------------------------------------
AttributeError                            Traceback (most recent call last)
Cell In[33], line 1
----> 1 import matplotlib.pyplot as plt
      2 import seaborn as sns
      3 # 可视化缺失情况

File ~\PyCharmMiscProject\.venv\Lib\site-packages\matplotlib\pyplot.py:66
     63 from matplotlib import _docstring
     64 from matplotlib.backend_bases import (
     65     FigureCanvasBase, FigureManagerBase, MouseButton)
---> 66 from matplotlib.figure import Figure, FigureBase, figaspect
     67 from matplotlib.gridspec import GridSpec, SubplotSpec
     68 from matplotlib import rcsetup, rcParamsDefault, rcParamsOrig

File ~\PyCharmMiscProject\.venv\Lib\site-packages\matplotlib\figure.py:40
     37 import numpy as np
     39 import matplotlib as mpl
---> 40 from matplotlib import _blocking_input, backend_bases, _docstring, projections
     41 from matplotlib.artist import (
     42     Artist, allow_rasterization, _finalize_rasterization)
     43 from matplotlib.backend_bases import (
     44     DrawEvent, FigureCanvasBase, NonGuiException, MouseButton, _get_renderer)

File ~\PyCharmMiscProject\.venv\Lib\site-packages\matplotlib\projections\__init__.py:55
      1 """
      2 Non-separable transforms that map from data space to screen space.
      3 
   (...)     52 `matplotlib.projections.polar` may also be of interest.
     53 """
---> 55 from .. import axes, _docstring
     56 from .geo import AitoffAxes, HammerAxes, LambertAxes, MollweideAxes
     57 from .polar import PolarAxes

File ~\PyCharmMiscProject\.venv\Lib\site-packages\matplotlib\axes\__init__.py:2
      1 from . import _base
----> 2 from ._axes import Axes  # noqa: F401
      4 # Backcompat.
      5 Subplot = Axes

File ~\PyCharmMiscProject\.venv\Lib\site-packages\matplotlib\axes\_axes.py:66
     61     func.__qualname__ = f"Axes.{func.__name__}"
     62     return func
     65 @_docstring.interpd
---> 66 class Axes(_AxesBase):
     67     """
     68     An Axes object encapsulates all the elements of an individual (sub-)plot in
     69     a figure.
   (...)     94 
     95     """
     96     ### Labelling, legend and texts

File ~\PyCharmMiscProject\.venv\Lib\site-packages\matplotlib\axes\_axes.py:223, in Axes()
    219     handles, labels = mlegend._get_legend_handles_labels(
    220         [self], legend_handler_map)
    221     return handles, labels
--> 223 @_docstring.dedent_interpd
    224 def legend(self, *args, **kwargs):
    225     """
    226     Place a legend on the Axes.
    227 
   (...)    339     .. plot:: gallery/text_labels_and_annotations/legend.py
    340     """
    341     handles, labels, kwargs = mlegend._parse_legend_args([self], *args, **kwargs)

AttributeError: module 'matplotlib._docstring' has no attribute 'dedent_interpd'

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  • 一杯年华@编程空间 2025-07-18 16:35
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    一杯年华@编程空间帮您解答,本答案结合 ChatGPT4.0和DeepSeek整理
    我曾经遇到过类似的问题,当时也是在使用matplotlib时出现了模块属性缺失的错误。从你遇到的情况来看,这个问题主要是由于matplotlib版本不兼容或者安装损坏导致的。具体来说,就是你当前使用的matplotlib版本中,_docstring模块没有dedent_interpd这个属性,可能是该属性在这个版本中被移除、重命名了,或者是安装过程中相关文件损坏了。

    以下是几种解决方案:

    1. 升级或降级matplotlib版本:不同版本的matplotlib在模块和属性的设置上可能存在差异。如果当前版本过低,可能原本就没有dedent_interpd属性;如果版本过高,可能该属性被调整了。可以尝试升级到最新版本,最新版本通常会修复一些兼容性问题,命令为“pip install --upgrade matplotlib”;也可以尝试降级到3.4.0或3.5.0这类相对稳定且可能包含该属性的版本,命令为“pip install matplotlib==3.4.0”(或3.5.0)。

    2. 重新安装matplotlib:有时候安装过程可能会出现意外,导致部分文件没有正确安装或损坏。这时候可以先卸载matplotlib,再重新安装,以此来修复可能存在的安装问题。卸载命令为“pip uninstall matplotlib”,卸载完成后,再执行“pip install matplotlib”进行重新安装。

    在这些方案中,最优的是升级matplotlib到最新版本。原因如下:首先,最新版本的matplotlib会包含更多的功能改进和bug修复,不仅可能解决当前的属性缺失问题,还能避免其他潜在的兼容性问题。其次,升级操作相对简单,不需要去确定具体的兼容版本,直接获取最新的稳定版本即可。而且,从软件发展的角度来说,使用较新的版本能更好地支持新的Python特性和其他相关库,减少后续开发中出现类似问题的可能性。

    当然,在操作时要注意确保使用的是与Jupyter Notebook相同的Python环境,这样安装或升级的matplotlib才能被Jupyter正确识别和使用。

    希望这些方案能解决你的问题,楼主采纳。如有问题请继续留言。

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