Quality Focal Loss如何平衡目标检测中的类别不平衡问题？

Question

**问题：** 在目标检测中，类别不平衡问题常导致模型偏向多数类而忽视少数类，影响检测性能。Quality Focal Loss（QFL）如何通过引入预测质量评分来动态调整损失权重，从而缓解正负样本和难易样本之间的不平衡问题？其与传统Focal Loss相比，在处理类别不平衡时有哪些改进与优势？