GUP呈现模式分析中常见的技术问题：如何准确提取并量化GUP模式特征？

Question

在GUP（General Usage Pattern）呈现模式分析中，一个常见的技术问题是：**如何从复杂多变的用户行为数据中准确提取并量化GUP模式特征**？由于用户行为具有高度的非结构化与动态性，传统特征提取方法往往难以有效捕捉关键模式。此外，不同场景下的GUP特征可能存在显著差异，导致特征泛化能力不足。同时，在量化过程中，如何保持特征的可解释性与计算效率，也是一大挑战。因此，如何结合机器学习与统计方法，构建鲁棒、可扩展的特征提取与量化框架，成为GUP分析中的关键技术难点。