问题：JS中为什么0.1 + 0.2 !== 0.3？

Question

在JavaScript中，执行 `0.1 + 0.2 === 0.3` 返回 `false`，这是由于浮点数在计算机中的存储方式导致的精度问题。JavaScript使用IEEE 754双精度浮点数标准表示数字，很多十进制小数（如0.1和0.2）在二进制下是无限循环的，无法被精确表示。因此，计算结果会存在微小的舍入误差。例如，`0.1 + 0.2` 实际上等于 `0.30000000000000004`，从而使得等值比较失败。这个问题并非JavaScript独有，而是所有采用IEEE 754标准的语言都会遇到的共性问题。开发者在处理浮点数运算时应格外小心，可借助取近似值或使用专门的精度库来规避此类误差。

Answer 1

JavaScript浮点数运算精度问题解析

1. 现象描述

在JavaScript中执行以下代码：

console.log(0.1 + 0.2 === 0.3); // 输出 false

这似乎违反了数学常识。实际上，这是由于浮点数在计算机内部存储方式导致的精度问题。

2. 原理分析

JavaScript使用IEEE 754双精度浮点数格式（64位）表示数字，其结构如下表所示：

符号位（1位）	指数位（11位）	尾数位（52位）
1位	11位	52位

由于十进制小数如0.1和0.2在二进制下是无限循环小数，无法被精确表示为有限位的二进制数，因此只能进行近似存储，从而导致精度丢失。

3. 精度误差的计算示例

• 0.1 在二进制中为：0.00011001100110011...
• 0.2 在二进制中为：0.0011001100110011...
• 相加后结果为：0.30000000000000004

因此，等值比较失败。

4. 问题的通用性

这个问题并非JavaScript独有。所有采用IEEE 754标准的语言（如Java、Python、C++等）都会遇到类似的浮点数精度问题。

5. 解决方案与最佳实践

1. 使用 Number.EPSILON 进行误差范围比较：

2. function isEqual(a, b) {
     return Math.abs(a - b) < Number.EPSILON;
   }
   console.log(isEqual(0.1 + 0.2, 0.3)); // true

3. 使用第三方精度库，如 decimal.js 或 big.js。
4. 在涉及金融计算时，使用整数运算代替浮点数运算（例如将金额以“分”为单位存储）。

6. 流程图展示处理逻辑

graph TD
    A[开始] --> B{是否涉及浮点数运算?}
    B -->|是| C[考虑精度误差]
    B -->|否| D[直接比较]
    C --> E[使用Number.EPSILON或第三方库]
    E --> F[输出比较结果]
    D --> F