quartz运行过程中出现了不同的表运行期间锁等待的情况。我觉得不应该出现这种情况，请大家看看

Question

问题遇到的现象

quartz运行过程中，使用for update方式对qrtz_locks表获取锁的sql，会去等待一个查询qrtz_triggers表的sql(这仅仅是一个查询sql)，这是为什么呢？
我觉得不应该去等待啊，这个获取锁的sql，不应该去等待一个纯粹的查询sql，因为这个查询sql应该是不加锁的啊，而且这两个sql使用的还不是同一个表，这是为什么呢？ 应该如何解决这个问题呢？

等待的截图如下：

锁定的sql如下：

等待的sql如下：

Answer 1

下午好🌅🌅🌅
本答案参考通义千问

你提到的问题是关于 Quartz 在运行过程中出现的锁等待现象，特别是在使用 FOR UPDATE 方式对 qrtz_locks 表加锁时，等待一个查询 qrtz_triggers 表的 SQL 语句。这确实是一个不常见的现象，因为从逻辑上讲，一个简单的 SELECT 查询不应该对另一个表加锁，更不应该导致其他 SQL 等待。

下面我将详细分析这个问题，并提供解决方案。

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一、问题现象分析

1. SQL 语句类型不同

• 获取锁的 SQL：SELECT * FROM qrtz_locks FOR UPDATE
• 等待的 SQL：SELECT * FROM qrtz_triggers

这两个 SQL 涉及的是不同的表，理论上不应该互相阻塞。

2. 为什么会出现锁等待？

可能的原因如下：

| 原因 | 说明 | |------|------| | 事务隔离级别问题 | 如果数据库使用了 REPEATABLE READ 或 SERIALIZABLE 隔离级别，可能会导致某些读操作“锁定”数据页或行，从而引发锁等待。 | | 锁机制问题 | Quartz 使用的是 悲观锁（通过 FOR UPDATE），如果在执行 FOR UPDATE 时，数据库内部发生了某些隐式的锁行为，可能会影响其他查询。 | | 索引缺失 | 如果 qrtz_locks 表没有合适的索引，FOR UPDATE 可能会进行全表扫描，进而导致锁表时间变长，甚至影响其他查询。 | | 数据库引擎特性 | 不同的数据库引擎（如 MySQL 的 InnoDB 和 MyISAM）对锁的处理方式不同，InnoDB 支持行级锁，但有时也会因为锁升级或锁等待导致性能问题。 | | 死锁或锁竞争 | 虽然两个 SQL 不在同一张表上，但在某些情况下，数据库可能由于事务顺序、锁类型等问题，导致其中一个 SQL 等待另一个 SQL。

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二、建议的解决方法

1. 检查数据库的事务隔离级别

-- 查看当前事务隔离级别（MySQL）
SHOW VARIABLES LIKE 'transaction_isolation';

• 如果是 REPEATABLE READ 或 SERIALIZABLE，考虑是否可以调整为 READ COMMITTED，以减少锁等待。

注意：更改隔离级别可能会影响数据一致性，请根据业务场景权衡。

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2. 确保 qrtz_locks 表有合适的索引

确保 qrtz_locks 表有一个合适的主键或唯一索引，避免 FOR UPDATE 引发全表锁。

例如：

-- 查看表结构
DESCRIBE qrtz_locks;

-- 如果没有主键，添加主键（假设有一个字段如 name 是唯一的）
ALTER TABLE qrtz_locks ADD PRIMARY KEY (name);

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3. 检查是否有死锁或锁等待

你可以使用以下 SQL 来查看当前数据库中的锁等待情况（以 MySQL 为例）：

-- 查看当前正在等待锁的线程
SELECT * FROM information_schema.INNODB_LOCK_WAITS;

-- 查看当前持有的锁
SELECT * FROM information_schema.INNODB_LOCKS;

-- 查看当前所有事务
SELECT * FROM information_schema.INNODB_TRX;

这些信息可以帮助你定位到底是谁在等待，以及等待的锁是什么。

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4. 检查 Quartz 的配置

Quartz 默认使用 JDBCJobStore，其默认使用 LOCKS_TABLE（即 qrtz_locks）来实现分布式任务调度的锁机制。

检查你的 Quartz 配置文件（如 quartz.properties）中是否有以下配置：

org.quartz.jobStore.tablePrefix = QRTZ_
org.quartz.jobStore.useProperties = false
org.quartz.jobStore.driverDelegateClass = org.quartz.impl.jdbcjobstore.StdJDBCDelegate

如果你使用的是 MySQL，可以尝试切换到 MySqlDelegate（如果未设置）：

org.quartz.jobStore.driverDelegateClass = org.quartz.impl.jdbcjobstore.MySQLDelegate

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5. 考虑使用乐观锁替代悲观锁

如果你的 Quartz 任务不是特别依赖严格的并发控制，可以考虑使用 乐观锁（例如基于版本号或时间戳），而不是 FOR UPDATE。

优点：减少锁竞争，提高并发性能
缺点：需要处理重试逻辑

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三、代码示例（Quartz 配置）

如果你使用的是 Spring Boot + Quartz，可以在 application.yml 中配置如下：

spring:
  quartz:
    job-store-type: jdbc
    properties:
      org.quartz.jobStore.tablePrefix: QRTZ_
      org.quartz.jobStore.driverDelegateClass: org.quartz.impl.jdbcjobstore.MySQLDelegate
      org.quartz.jobStore.isJdbcStore: true
      org.quartz.jobStore.txIsolationLevel: 2  # READ_COMMITTED

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四、总结

| 问题点 | 解决方案 | |--------|----------| | 锁等待出现在不同表之间 | 检查数据库事务隔离级别和锁机制，排查死锁或锁竞争 | | FOR UPDATE 导致等待 | 确保 qrtz_locks 表有合适的索引，避免全表扫描 | | Quartz 配置问题 | 检查 quartz.properties 中的 driverDelegateClass 和 tablePrefix | | 优化锁策略 | 考虑使用乐观锁代替悲观锁，提升并发性能 |

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如果你能提供具体的数据库类型（如 MySQL、PostgreSQL）、Quartz 版本以及完整的 SQL 执行日志，我可以进一步帮助你分析具体原因。