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Question

千万级的大表，如何做分页查询？
可以以MySQL 或 Oracle数据库为例

Answer 1

让 “紫雾凌寒” 来帮你回答,本回答结合 DeepSeek

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1. 关键点分析：
   - 对于千万级大表的分页查询，性能是关键问题。需要考虑如何避免全表扫描，提高查询效率。
   - 不同数据库在分页语法和性能优化方式上有所不同，要分别针对MySQL和Oracle进行探讨。
2. 解决方案：
   - MySQL：
   • 使用LIMIT关键字进行分页。例如，要查询第3页，每页显示10条记录：
     sql SELECT * FROM your_table_name LIMIT 20, 10; -- 偏移量为20，每页显示10条
   • 为了提高性能，通常需要在查询字段上建立合适的索引。例如，如果经常按照某个字段column_name进行分页查询，可创建索引：
     sql CREATE INDEX idx_column_name ON your_table_name(column_name);
   • Oracle：
   • 使用ROWNUM进行分页。例如，查询第2页，每页显示15条记录：
     sql SELECT * FROM ( SELECT ROWNUM rn, t.* FROM ( SELECT * FROM your_table_name ORDER BY some_column -- 按照某个字段排序，通常需要排序以确保分页结果的一致性 ) t WHERE ROWNUM <= 30 ) WHERE rn > 15;
   • 同样，要确保在排序字段上有索引，以加快排序操作。
3. 方案优缺点：
   - MySQL方案：
   • 优点：语法简单直接，易于理解和使用。
   • 缺点：当偏移量很大时，性能可能会下降，因为需要跳过前面大量的数据行。
   • Oracle方案：
   • 优点：通过子查询和ROWNUM，可以在一定程度上避免偏移量过大带来的性能问题。
   • 缺点：语法相对复杂，需要嵌套子查询。
4. 总结：
   - 对于千万级大表的分页查询，MySQL和Oracle都有各自的分页方式。MySQL的LIMIT简单但偏移量大会影响性能，Oracle的ROWNUM结合子查询在处理大数据量分页时性能表现较好。无论哪种方式，合理建立索引都是提高分页查询性能的关键。

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