Ollama如何通过API调用数据库的数据来回答问题

Question

【业务背景】待分析的数据是以Excel形式存储的且数据内容和分析场景属于关系分析，但大模型无法直接分析Excel
【环境准备】本地PC已经预装了ollama下大模型deepseek-r1:7b/anythingllm/PyCharm 2024.3.2/neo4j-community-3.5.6
【任务目标】通过把EXCEL文件的内容转换成图谱数据，存进neo4j的本地库，再让大模型调用neo4j库的内容来分析回答

【待解决问题】Excel二维表数据已转并上传neo4j本地库，已用python建好API，怎么在anythingllm配置让大模型通过API调用图谱库回答问题呢？

Answer 1

手把手教你：基于 AnythingLLM API 训练并调用本地知识库_anythingllm的正确训练方法-CSDN博客 文章浏览阅读1.6w次，点赞60次，收藏169次。基于 AnythingLLM API 训练并调用本地知识库是提升知识利用效率的有效途径。借助 API 可便捷地将本地知识数据注入模型进行针对性训练，使模型熟悉特定领域知识。训练后能快速准确调用知识库信息解答问题，增强交互专业性和精准度，满足多样化知识需求，推动知识深度应用。 _anythingllm的正确训练方法 https://blog.csdn.net/weixin_37991383/article/details/145570338