职场干货！！钉钉考勤数据整理

Question

有没有职场精英教一下，如何把钉钉的原始考勤表数据整理成一天上班多少小时，加班从18:30开始算，超过2小时算加班一次，不满半小时向下取整

Answer 1

上午好☀️☀️☀️️
本答案参考通义千问

在职场中，钉钉考勤数据整理是一项非常实用的技能。如果你需要将钉钉导出的原始考勤表数据整理成每天上班时间、加班时长等信息，以下是一个详细的操作流程和解决方案。

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一、理解需求

你希望：

1. 统计每天上班多少小时
2. 加班从18:30开始算
3. 超过2小时算一次加班，不满半小时向下取整

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二、准备数据

通常钉钉导出的考勤表包含如下字段（根据实际导出情况可能略有不同）：

| 姓名 | 考勤日期 | 上班打卡时间 | 下班打卡时间 | 打卡类型 | |------|----------|----------------|----------------|-----------| | 张三 | 2025-04-01 | 09:00:00 | 18:30:00 | 上班 | | 张三 | 2025-04-01 | 18:30:00 | 21:00:00 | 下班 |

⚠️ 注意：有些情况下，钉钉导出的数据是按“上下班”分开记录的，你需要先进行合并处理。

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三、Excel 操作步骤（推荐使用 Excel）

1. 合并上下班时间

如果上下班记录是分开的，你需要将同一员工同一天的上下班时间合并为一个记录。

示例数据：

| 姓名 | 考勤日期 | 上班打卡时间 | 下班打卡时间 | 打卡类型 | |------|----------|----------------|----------------|-----------| | 张三 | 2025-04-01 | 09:00:00 | | 上班 | | 张三 | 2025-04-01 | | 18:30:00 | 下班 | | 张三 | 2025-04-01 | 18:30:00 | 21:00:00 | 上班 | | 张三 | 2025-04-01 | | 22:00:00 | 下班 |

步骤：

• 使用 IF 和 TEXT 函数来提取上下班时间。
• 或者使用 Power Query 进行数据清洗和合并。

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2. 计算上班总时长

公式示例（假设上班时间为 A2，下班时间为 B2）：

=TEXT(B2 - A2, "h:mm")

⚠️ 如果时间跨天，需用 MOD(B2 - A2, 1) 处理。

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3. 计算加班时间（从18:30开始）

逻辑：

• 如果下班时间 > 18:30，则从18:30开始计算加班时间。
• 如果下班时间 < 18:30，则没有加班。

公式示例：

=IF(B2 > TIME(18,30,0), B2 - TIME(18,30,0), 0)

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4. 计算加班次数（每满2小时算一次，不足半小时向下取整）

逻辑：

• 加班时间 = 上面的公式结果
• 每2小时算一次，不足半小时向下取整

公式示例：

=FLOOR((加班时间 * 24 * 60) / 120, 1)

说明：

• 加班时间 * 24 * 60：将时间转换为分钟
• / 120：每2小时 = 120分钟
• FLOOR(..., 1)：向下取整

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四、完整示例（Excel 表格）

| 姓名 | 考勤日期 | 上班时间 | 下班时间 | 总上班时长 | 加班时间 | 加班次数 | |------|----------|----------|----------|-------------|----------|----------| | 张三 | 2025-04-01 | 09:00 | 18:30 | 9:30 | 0:00 | 0 | | 张三 | 2025-04-01 | 18:30 | 21:00 | 2:30 | 2:30 | 1 | | 张三 | 2025-04-01 | 21:00 | 22:00 | 1:00 | 0:00 | 0 |

加 班 次 数 计 算：
2:30 = 150 分钟 → 150 ÷ 120 = 1.25 → FLOOR(1.25, 1) = 1 次

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五、Python 自动化处理（可选）

如果你有大量数据，可以用 Python 自动处理，以下是代码示例：

import pandas as pd

# 读取数据
df = pd.read_excel("考勤表.xlsx")

# 将时间列转为 datetime 类型
df['上班时间'] = pd.to_datetime(df['上班时间'])
df['下班时间'] = pd.to_datetime(df['下班时间'])

# 计算总上班时长
df['总上班时长'] = (df['下班时间'] - df['上班时间']).dt.total_seconds() / 3600

# 计算加班时间（从18:30开始）
df['加班时间'] = df.apply(lambda row: max(row['下班时间'] - pd.to_datetime('18:30'), pd.Timedelta(0)), axis=1)

# 计算加班次数（每2小时一次，不足半小时向下取整）
df['加班次数'] = df['加班时间'].apply(lambda x: int(x.total_seconds() // 7200))

# 输出结果
print(df[['姓名', '考勤日期', '总上班时长', '加班次数']])

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六、总结

重点步骤：

1. 合并上下班时间，确保每个员工每天只有一条记录。
2. 计算总上班时长，使用时间差函数。
3. 计算加班时间，从18:30开始。
4. 计算加班次数，每2小时一次，不足半小时向下取整。

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如需进一步帮助（如自动导出、生成日报等），欢迎继续提问！