请问可以调整使x轴负半轴单位长度所代表的数大一些，而正半轴代表的数小一些吗？这样可以使图像更加清晰。y轴也是这样？
谢谢！
用Python 绘图时怎样调整x轴正负半轴单位长度所表示的数的大小？
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1条回答
- 2018-09-22 12:12回答 4 已采纳 plt.axis('equal')
- 2022-05-22 22:40回答 2 已采纳 参考 matplotlib作图如何避免坐标轴显示过于密集 - 掘金 使用matplotlib作图时，当x轴为字符型的数据时matplotli
- 2021-07-07 09:00回答 1 已采纳 看这里：https://stackoverflow.com/questions/39048603/how-do-i-change-x-and-y-axes-in-matplotlib
- 2020-11-20 19:22weixin_39777540的博客 原标题：Python中坐标轴刻度的设置与调整丨数析学院本节将向大家演示在 Python 中如何运用 Matplotlib 库设置图表中的坐标轴刻度。首先，我们需要在 Python 中导入所需的库与模块，并对 notebook 环境与图表风格进行...
- 2023-01-13 13:20回答 3 已采纳 scale_ls 当前坐标的范围，index_ls 你要显示的单词 scale_ls = range(6) index_ls = ['Mon','Tue','Wed','Thu','Fri','Sa
- 2023-01-29 19:56回答 3 已采纳 如果这是Pack布局方式，你可以在pack()中指定fill="both"（填充全屏）, expand=True（按照窗口大小伸缩）
- 2021-08-03 15:09回答 4 已采纳 你未知数是哪里来的？如果是原先就有，调用前赋值就完了，像这样： def fun(a,b): ax,ay,az=a bx,by,bz=b return ax+bx-ay-by+a
- 2022-05-07 22:52简朴-ocean的博客 绘制正负结果区分的柱状图主要用到np.where()函数 柱状图的绘制依靠两个命令ax.bar()、ax.barh()，其中前一个绘制出柱体是竖直的，后一个的柱体是水平的 柱状图的绘制要求数据一般是整形的 结果展示： 代码如下： ...
- 2018-01-16 08:54回答 1 已采纳 ``` ymajorFormatter = FormatStrFormatter('%1.1f') #设置y轴标签文本的格式 ``` http://blog.csdn.ne
- 2021-09-26 16:00回答 2 已采纳 python语法中，集合序号如果出现负数，表示从后往前数比如a=[1,2,3,4,5]那么a[-1]=5a[-2]=4知道了基本规则剩下的都简单了吧
- 2023-02-06 16:01回答 2 已采纳 使用 Matplotlib 库时可以使用 plt.xlim() 和 plt.ylim() 函数指定x轴和y轴的范围 plt.xlim(xmin, xmax) plt.ylim(ymin, ymax)
- 2021-03-06 00:04Taraus zhang的博客 主要参数介绍：bar(left, height, width=0.8, bottom=None, **kwargs)left为和分类数量一致的数值序列，序列里的数值数量决定了柱子的个数，数值大小决定了距离0点的位置height为分类变量的数值大小，决定了柱子的高...
- 2021-06-03 08:24回答 2 已采纳 可以参考这篇文章，希望对你有帮助：Python+OpenCV实现图像特定区域宽度测量 - 圈er - 博客园 (cnblogs.com)
- 2021-07-01 15:50有梦想的“咸鱼”的博客 import matplotlib.pyplot as plt ...plt.plot(x,y1)#让x和y展示出来 plt.figure(num=2,figsize=(8,5))#num给图片定义名称，figsize给图片定义长宽 plt.plot(x,y2)#让x和y展示出来 plt.plot(x,y1,color='red',lin
- 2022-03-30 09:33凡心curry的博客 常见的条形图只能表现数据的大小，却不能表现值...但是其实仅仅使用`pandas`和`matplotlib`两个包就可以实现y轴负轴的添加以及负值的显示，并且可以为正负值分别设置不同的颜色，让条形图看上去更加清晰，易于我们分析
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