计算往年公交站点通行时间

Question

已有往年公交站点的经纬度和往年的路网地图，怎样计算每年某一线路上的公交站点到该条线路站点的通行时间，比如计算2018年大连公交9路各个站点到机场站点的通行时间。

Answer 1

下午好🌅🌅🌅
本答案参考通义千问

要计算往年公交站点到特定站点的通行时间，例如2018年大连公交9路各个站点到机场站点的通行时间，你需要结合以下几项关键数据和工具：

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一、所需数据

1. 公交站点的经纬度

   • 每个站点的地理坐标（经度、纬度）。
   • 示例：站点A: (121.4737, 39.0365)。

2. 往年的路网地图

   • 包含道路网络结构、路段长度、限速等信息。
   • 可以是矢量地图（如GeoJSON、Shapefile）或基于GIS平台的数据（如OpenStreetMap、ArcGIS）。

3. 交通状况数据（可选）

   • 如2018年某时间段的车流量、拥堵情况等，用于更精确地模拟通行时间。

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二、核心思路

目标：根据公交线路的站点顺序，计算每个站点到目标站点（如机场）的预计通行时间。

步骤概述：

1. 构建公交线路的站点顺序

   • 确定公交9路从起点站到终点站的站点列表，以及各站点之间的路径。

2. 获取站点间的实际距离

   • 使用高德地图API、百度地图API或**OSRM（Open Source Routing Machine）**等工具，计算两个站点之间的实际行驶距离。

3. 估算通行时间

   • 基于距离和平均速度（如城市道路平均速度为30 km/h），计算通行时间。
   • 如果有历史交通数据，可以使用动态速度模型进行更准确的估算。

4. 输出结果

   • 生成一个表格，列出每个站点到机场的通行时间。

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三、具体实现方案（有序列表）

1. 准备数据

   • 收集2018年大连公交9路所有站点的经纬度。
   • 获取2018年大连市的路网地图数据（如GeoJSON格式）。

2. 确定站点顺序

   • 根据公交线路图或GPS轨迹数据，明确站点的先后顺序。

3. 使用地图API计算站点间距离

   • 推荐使用 高德地图API 或 Google Maps API 的 Directions API 来获取站点间的行驶距离和时间。
   • 示例代码（Python + 高德地图API）：

import requests

def get_distance_and_time(origin, destination):
    url = "https://restapi.amap.com/v5/direction/driving"
    params = {
        "key": "你的高德地图API密钥",
        "origin": f"{origin[0]},{origin[1]}",
        "destination": f"{destination[0]},{destination[1]}",
        "output": "json"
    }
    response = requests.get(url, params=params).json()
    if response["status"] == "1":
        distance = response["route"]["paths"][0]["distance"]
        duration = response["route"]["paths"][0]["duration"]
        return float(distance), float(duration)
    else:
        return None, None

# 示例调用
station_a = (121.4737, 39.0365)  # 站点A
airport = (121.4876, 39.0332)   # 机场
distance, time = get_distance_and_time(station_a, airport)
print(f"距离: {distance} 米, 通行时间: {time} 秒")

1. 遍历所有站点，计算到机场的时间

   • 对于每一条线路的每个站点，调用上述函数，得到其到机场的通行时间。

2. 处理异常与优化

   • 若某些站点无法通过API获取数据，可以考虑：
     • 使用OSRM本地服务器（需部署）。
     • 手动输入部分数据（如站点间距离已知时）。
     • 使用历史交通数据（如2018年高峰时段的平均车速）。

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四、注意事项

• API调用限制：高德/百度地图API通常有每日请求次数限制，建议批量处理或使用付费版本。
• 精度问题：不同地图服务的路径规划可能略有差异，建议多平台交叉验证。
• 时间单位统一：确保距离单位为米，时间单位为秒或分钟，便于后续分析。

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五、最终输出示例

| 站点名称 | 到机场的距离（米） | 通行时间（分钟） | |----------|---------------------|------------------| | 站点A | 1200 | 4.0 | | 站点B | 2500 | 8.3 | | ... | ... | ... |

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六、总结

关键步骤：
1. 收集并整理站点数据；
2. 使用地图API获取站点间距离与通行时间；
3. 遍历所有站点，计算到目标站点的时间；
4. 输出结果并进行分析。

如果你需要我帮你写一个完整的脚本或提供进一步的数据处理方法，请告诉我！