你现在正在经营一家红茶馆,而且这里有各种各样的红茶,你现在把这些红茶分成了N 个等级,每个等级的茶有一个品质 Q。现在每一个来的客人都会要求一个品质为 S 的茶,你需要迅速的回答他是否有。c++编程

Question

题目描述
你现在正在经营一家红茶馆，而且这里有各种各样的红茶，你现在把这些红茶分成了N 个等级，每个等级的茶有一个品质 Q。现在每一个来的客人都会要求一个品质为 S 的茶，你需要迅速的回答他是否有。
输入
第一行两个数 N,M。
下面一行 N 个数，分别表示每个等级的茶的品质Q，Q值从小到大给出。
下面一行 M 个数，分别表示询问的品质 S。
注：茶的品质是长整型范围内的数。
输出
输出一行 M 个字符，表示回答是否。Y 表示有， N 表示没有

Answer 1

晚上好🌙🌙🌙
本答案参考通义千问

好的，这是一个典型的查找问题。你有 N 个不同品质的红茶（按升序排列），每个客人会询问是否存在一个品质为 S 的茶。我们需要快速判断每个 S 是否存在于 Q 数组中。

题目分析：

• 输入：

  • 第一行：两个整数 N 和 M，表示红茶等级数和查询次数。
  • 第二行：N 个整数，表示每个等级的茶的品质 Q，并且是已排序的。
  • 第三行：M 个整数，表示每个查询的品质 S。

• 输出：

  • 一行 M 个字符，Y 表示存在，N 表示不存在。

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解题思路：

由于 Q 是有序的，我们可以使用二分查找算法来高效判断每个 S 是否存在于 Q 中。这样可以将每次查询的时间复杂度从 O(N) 降低到 O(log N)，对于大规模数据非常有效。

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解决方案步骤如下：

1. 读取输入：包括 N、M，以及两个数组 Q 和 S。
2. 对 Q 进行排序（虽然题目说 Q 已排序，但为了保险起见，可以再次排序）。
3. 对每个查询 S_i，使用二分查找判断是否存在于 Q 中。
4. 输出结果：根据查找结果输出 'Y' 或 'N'。

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C++ 实现代码：

#include <iostream>
#include <vector>
#include <algorithm>

using namespace std;

// 使用二分查找判断元素是否存在
bool binarySearch(const vector<long long>& arr, long long target) {
    int left = 0;
    int right = arr.size() - 1;

    while (left <= right) {
        int mid = left + (right - left) / 2;
        if (arr[mid] == target) {
            return true;
        } else if (arr[mid] < target) {
            left = mid + 1;
        } else {
            right = mid - 1;
        }
    }
    return false;
}

int main() {
    int N, M;
    cin >> N >> M;

    vector<long long> Q(N);
    for (int i = 0; i < N; ++i) {
        cin >> Q[i];
    }

    // 确保 Q 是排序好的（题目说已排序，但可重复排序）
    sort(Q.begin(), Q.end());

    vector<long long> S(M);
    for (int i = 0; i < M; ++i) {
        cin >> S[i];
    }

    // 处理每个查询
    for (long long s : S) {
        if (binarySearch(Q, s)) {
            cout << "Y";
        } else {
            cout << "N";
        }
    }

    return 0;
}

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代码说明：

• binarySearch 函数实现了标准的二分查找逻辑，用于判断目标值是否存在于有序数组中。
• sort(Q.begin(), Q.end()) 保证了数组是排序好的，即使题目说已经排序，但加上这个可以防止意外错误。
• 最后遍历所有查询，输出结果。

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示例输入与输出：

输入：

5 3
1 3 5 7 9
2 5 10

输出：

N Y N

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性能优化建议：

• 如果 N 和 M 非常大（例如百万级别），可以考虑使用 std::set 或 std::unordered_set 来进行更快的查找，但需要注意 std::set 是自动排序的，而 std::unordered_set 是哈希表结构，查找时间复杂度为 O(1)。
• 但本题中给出的 Q 是已经排序的，因此二分查找是最优解。

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总结：

关键点：

• 二分查找是解决此问题的核心方法。
• 排序后的数组可以显著提升查询效率。
• 时间复杂度：O(N log N)（排序） + O(M log N)（查询）。

如果你有其他类似的问题或者需要扩展功能（如支持重复元素、多条件查询等），也可以继续问我！