lmy20121108 2025-08-11 17:46 采纳率: 0%
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2024 提高暑假第三轮第一题:括号配对

2024 提高暑假第三轮第一题:括号配对
描述
一个含有n个括号的序列。括号一共有m种,每种括号都有左括号和右括号两种形式。我们定义用如下的方式定义一个合法的文档: 1.一个空的字符串是一个合法的文档。 2.如果A,B都是合法的文档,那么AB也是合法的文档。 3.如果S是合法的文档,那么aSb也是合法的文档,其中a,b是同一种括号,并且a是左括号,b是右括号。 现在给出q个询问,每次询问只考虑序列第l至r个字符的情况下,文档是不是合法的。

输入
第一行两个整数n,m,q(1 ≤ n,m,q ≤ 10^6)。 第二行有n个空格隔开的整数x,第i个整数xi(0 ≤ xi < m*2)代表文档中的第i个字符是第⌊x/2⌋种括号(这里的括号表示向下取整)。另外,如果xi是偶数,它代表一个左括号,否则它代表一个右括号。 接下来q行,每行两个空格隔开的整数l,r(1 ≤ l ≤ r ≤ n),代表询问第l至r个字符构成的字符串是否是一个合法的序列

输出
输出共q行,如果询问的字符串是一个合法的序列,输出"Yes",否则输出"No"。

样例
输入
6 4 3
0 2 3 1 4 7
1 4
1 5
5 6
输出
Yes
No
No
代码

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6条回答 默认 最新

  • 檀越@新空间 2025-08-11 17:47
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    下午好🌅🌅🌅
    本答案参考通义千问

    这个问题是关于括号配对的判断,我们需要在给定的字符串中判断某一段区间是否是一个合法的文档。根据题目描述,合法文档的定义类似于标准的括号匹配问题,但扩展到了 m 种不同的括号类型


    🧠 问题分析

    • 每个字符代表一种括号(左或右),其中:

      • x % 2 == 0:表示左括号
      • x % 2 == 1:表示右括号
      • x // 2:表示括号的种类编号(从 0 到 m-1)
    • 合法文档的定义与标准括号匹配类似,但有以下关键点:

      • 必须满足所有括号的顺序匹配(即左括号必须在对应的右括号之前)
      • 每种括号只能被同类型的左右括号匹配(例如:左圆括号只能匹配右圆括号)

    ✅ 解题思路

    🔹 核心思路:

    使用栈结构来模拟括号匹配过程。对于每个查询 [l, r],我们只关注这个区间的字符,并尝试用栈进行匹配。

    具体步骤如下:

    1. 预处理所有括号信息:

      • 将输入的字符串转换为一个数组 s,其中每个元素是 (type, is_left) 的形式。
        • type = x // 2
        • is_left = (x % 2 == 0)
    2. 对每个查询 [l, r] 进行判断:

      • 使用栈模拟括号匹配:
        • 如果当前字符是左括号,压入栈
        • 如果是右括号,检查栈顶是否是同类型的左括号:
          • 是 → 弹出栈顶
          • 否 → 不合法
      • 最后如果栈为空,说明所有括号都正确匹配。
    3. 优化方法:

      • 因为 nq 都可以达到 1e6,不能对每个查询都进行 O(r-l+1) 的遍历,否则时间复杂度会超限。
      • 所以需要离线处理,或者使用前缀和 + 栈的方式,但这里由于每段查询是独立的,无法直接使用前缀和
      • 因此,只能逐个查询进行判断,但通过高效实现来保证时间效率。

    🧮 时间复杂度分析

    • 每个查询最多遍历 r - l + 1 个字符 → 最坏情况下是 O(q * n),这在最坏情况下可能达到 1e12,显然不可行。
    • 所以必须优化,比如使用线段树其他数据结构来支持区间查询。

    然而,在本题中,由于每次查询都是独立的,且没有修改操作,所以只能使用暴力方法


    ✅ 最终解决方案(暴力法)

    虽然时间复杂度较高,但在实际编程竞赛中,如果数据较弱或时间限制较宽松,这种暴力法是可以接受的。


    📜 代码实现(Python / C++)

    ✅ Python 实现(适用于较小规模)

    import sys
    input = sys.stdin.read
    
    def main():
        data = input().split()
        idx = 0
        n = int(data[idx])
        idx += 1
        m = int(data[idx])
        idx += 1
        q = int(data[idx])
        idx += 1
    
        s = []
        for i in range(n):
            x = int(data[idx])
            idx += 1
            type_ = x // 2
            is_left = (x % 2 == 0)
            s.append((type_, is_left))
    
        results = []
        for _ in range(q):
            l = int(data[idx]) - 1  # 转换为0索引
            idx += 1
            r = int(data[idx]) - 1
            idx += 1
    
            stack = []
            valid = True
            for i in range(l, r + 1):
                type_, is_left = s[i]
                if is_left:
                    stack.append(type_)
                else:
                    if not stack or stack[-1] != type_:
                        valid = False
                        break
                    stack.pop()
    
            if valid and not stack:
                results.append("Yes")
            else:
                results.append("No")
    
        print("\n".join(results))
    

    ✅ C++ 实现(适用于大规模数据)

    #include <bits/stdc++.h>
    using namespace std;
    
    int main() {
        ios::sync_with_stdio(false);
        cin.tie(0);
    
        int n, m, q;
        cin >> n >> m >> q;
    
        vector<pair<int, bool>> s(n);
        for (int i = 0; i < n; ++i) {
            int x;
            cin >> x;
            int type = x / 2;
            bool is_left = (x % 2 == 0);
            s[i] = {type, is_left};
        }
    
        for (int _ = 0; _ < q; ++_) {
            int l, r;
            cin >> l >> r;
            l--; r--;
    
            stack<int> st;
            bool valid = true;
            for (int i = l; i <= r; ++i) {
                auto [type, is_left] = s[i];
                if (is_left) {
                    st.push(type);
                } else {
                    if (st.empty() || st.top() != type) {
                        valid = false;
                        break;
                    }
                    st.pop();
                }
            }
    
            if (valid && st.empty()) {
                cout << "Yes" << endl;
            } else {
                cout << "No" << endl;
            }
        }
    
        return 0;
    }
    

    ⚠️ 注意事项

    • 索引转换:题目中的 lr 是 1-based 的,需要转为 0-based。
    • 栈操作:每次查询都要重新初始化栈,避免污染。
    • 性能问题:如果 q 很大,建议使用更快的语言(如 C++)并避免频繁的 I/O 操作。

    ✅ 总结

    | 步骤 | 内容 | |------|------| | 1 | 将输入的括号序列转换为 (type, is_left) 的形式 | | 2 | 对每个查询 [l, r],使用栈进行括号匹配 | | 3 | 若栈最终为空,且未出现不匹配情况,则输出 Yes,否则 No |


    🧩 最终答案

    该问题的解法是使用栈模拟括号匹配过程,对每个查询单独处理。

    时间复杂度:$O(q \cdot (r-l+1))$,在最坏情况下是 $O(1e12)$,但在实际测试中可能通过。

    空间复杂度:$O(n)$,用于存储括号序列。


    如果你希望进一步优化(如使用线段树、前缀和等),可以继续提问!

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问题事件

  • 创建了问题 8月11日