matlab最小二乘lsqnonlin函数中采用Levenberg-Marquardt不能求解有约束条件的问题吗?

查资料说matlab最小二乘lsqnonlin函数中采用Levenberg-Marquardt不能求解有约束条件的问题,但是我写论文想用Levenberg-Marquardt方法。
程序会提示转到trust-region-reflective算法了。有没有什么方法能求解有约束的Levenberg-Marquardt算法???

x0 = [0 0 0];
lb = [0.1 2 1.65];
ub = [9.1 50 2.25];

options = optimset('Algorithm','Levenberg-Marquardt');
fit = lsqnonlin(@fun, x0, lb, ub);

提示警告:
The Levenberg-Marquardt algorithm does not handle bound constraints; using the trust-region-reflective algorithm instead

1个回答

zhangxiaoqi930
zhangxiaoqi930 但是我还是需要约束上下边界的,lb和ub怎么办呢?不能为空啊
大约一个月之前 回复
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