matlab最小二乘lsqnonlin函数中采用Levenberg-Marquardt不能求解有约束条件的问题吗？

Question

查资料说matlab最小二乘lsqnonlin函数中采用Levenberg-Marquardt不能求解有约束条件的问题，但是我写论文想用Levenberg-Marquardt方法。
程序会提示转到trust-region-reflective算法了。有没有什么方法能求解有约束的Levenberg-Marquardt算法？？？

x0 = [0 0 0];
lb = [0.1 2 1.65];
ub = [9.1 50 2.25];

options = optimset('Algorithm','Levenberg-Marquardt');
fit = lsqnonlin(@fun, x0, lb, ub);

提示警告：
The Levenberg-Marquardt algorithm does not handle bound constraints; using the trust-region-reflective algorithm instead

Answer 1

https://blog.csdn.net/tina_ttl/article/details/51203433