求解答！为什么在pycharm中打开jupyter运行代码显示的是以加入队列？

Question

显示这样一个时钟而不是运行结果

右上角显示jupyter未启动，我是用的conda环境所以先在Anaconda Prompt命令行输入了jupyter notebook，完成之后再在pycharm里面打开的jupyter文件

然后我在网页版中打开我这个新建的jupyter文件并且运行成功之后，再重新打开pycharm才能继续运行出结果

这个时候右上角变成在浏览器中打开jupyter notebook，但是每次都这样实在太麻烦了，求解答一下为什么我直接在pycharm中运行jupyter不行呢😭

Answer 1

下午好🌅🌅🌅
本答案参考通义千问

你遇到的问题是PyCharm 中 Jupyter Notebook 运行时显示“加入队列”和“Jupyter 未启动”，这通常是因为 PyCharm 的 Jupyter 支持与你的环境配置不匹配，或者 Jupyter Notebook 服务没有正确启动。以下是详细原因分析和解决方案：

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🚨 问题原因分析

1. Jupyter Notebook 未在 PyCharm 中正确启动

   • 你在 Anaconda Prompt 中运行了 jupyter notebook，但 PyCharm 并不会自动使用这个实例。
   • PyCharm 会尝试自己启动一个 Jupyter 服务器，而不是使用你手动启动的那个。

2. PyCharm 和 Jupyter 之间的通信出现问题

   • 如果 PyCharm 没有检测到正在运行的 Jupyter 服务，就会提示“Jupyter 未启动”。

3. Jupyter Notebook 服务被防火墙或端口占用阻止

   • 默认情况下，Jupyter 使用的是 8888 端口，如果该端口被其他程序占用，PyCharm 就无法连接。

4. PyCharm 的 Jupyter 插件配置不正确

   • 可能没有正确关联 Conda 环境，导致 PyCharm 无法找到正确的 Python 解释器。

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✅ 正确的解决步骤（有序列表）

1. 确保 Jupyter Notebook 在 PyCharm 内部启动

• 不要通过 Anaconda Prompt 启动 Jupyter，而是让 PyCharm 自己启动。
• 在 PyCharm 中打开 .ipynb 文件后，点击右上角的 “Run” 或 “Run in Console” 按钮，PyCharm 会自动启动 Jupyter 服务。

注意：不要手动在命令行中运行 jupyter notebook！

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2. 配置 PyCharm 使用正确的 Conda 环境

• 打开 PyCharm，进入 File > Settings > Project: <your_project_name> > Python Interpreter。
• 点击齿轮图标 → Add → 选择 Conda Environment。
• 选择你已创建的 Conda 环境路径（如：C:\Users\YourName\Anaconda3\envs\myenv）。
• 确保 Jupyter 包已安装在该环境中：

  conda install -c conda-forge jupyter
  

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3. 检查并修改 Jupyter 的默认端口（可选）

• 如果 PyCharm 提示“Jupyter 未启动”，可能是由于端口冲突。
• 修改 Jupyter 的默认端口：
  • 在 PyCharm 中，点击 File > Settings > Build, Execution, Deployment > Jupyter Notebook。
  • 设置 Jupyter Server 为 Local。
  • 在 Arguments 中添加：

    --port=8889
    

  • 然后重启 PyCharm。

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4. 确保 Jupyter Notebook 服务正常运行

• 在 PyCharm 中运行 .ipynb 文件时，查看底部状态栏是否有提示：“Jupyter server is running...”
• 如果仍然报错，尝试关闭所有 Jupyter 实例，然后重新运行。

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5. 完全关闭并重启 PyCharm

• 有时候 PyCharm 的缓存会导致问题。
• 关闭 PyCharm，删除项目文件夹中的 .idea 文件夹，然后重新导入项目。

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6. 确保 PyCharm 是最新版本

• 前往 JetBrains 官网 下载最新版 PyCharm，并更新插件。

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🧪 示例代码（如果需要）

如果你的 .ipynb 文件中包含如下代码：

import numpy as np
print(np.array([1, 2, 3]))

在 PyCharm 中运行后，应直接输出：

[1 2 3]

而不是“加入队列”或“Jupyter 未启动”。

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🛠️ 如果以上方法无效，可以尝试以下替代方案：

方法一：使用 PyCharm 的 Python Console 调试

• 在 PyCharm 中新建一个 .py 文件，使用 IPython 或 jupyter 的 API 来执行代码。
• 例如：

  from IPython import get_ipython
  ip = get_ipython()
  ip.run_cell("import numpy as np; print(np.array([1, 2, 3]))")
  

方法二：使用 VS Code + Jupyter 插件

• 如果 PyCharm 的 Jupyter 支持始终不稳定，可以考虑改用 VS Code，它对 Jupyter 的支持更稳定。

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✅ 总结

| 问题 | 解决方案 | |------|----------| | Jupyter 未启动 | 让 PyCharm 自动启动 Jupyter，不要手动运行 | | 环境不匹配 | 配置 PyCharm 使用正确的 Conda 环境 | | 端口冲突 | 修改 Jupyter 端口（如 8889） | | 缓存问题 | 删除 .idea 文件夹并重新导入项目 |

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如果你愿意，我可以帮你生成一个完整的 PyCharm + Jupyter + Conda 环境配置指南，确保一切运行顺畅！希望这些信息对你有帮助 😊