如何计算InSAR相干系数？

Question

**问题：如何计算InSAR相干系数？有哪些常见的影响因素需要注意？** 在干涉合成孔径雷达（InSAR）处理中，相干系数是衡量两幅SAR影像在相同区域信号相似性的重要指标，广泛用于评估干涉图质量。其计算通常基于滑动窗口内的复数相关性，公式为： $$ \gamma = \frac{|\langle s_1^* s_2 \rangle|}{\sqrt{\langle |s_1|^2 \rangle \langle |s_2|^2 \rangle}} $$ 其中 $s_1$ 和 $s_2$ 为两景SAR影像的复数像素值，$\langle \cdot \rangle$ 表示局部窗口内的均值。该值范围在0到1之间，数值越高表示相干性越强。 在实际应用中，常见的影响因素包括地形起伏、时间基线过长、空间基线过大、地表变化（如植被生长或人为活动）以及大气扰动等。这些因素可能导致相干系数降低，从而影响后续的干涉测量精度。 如何在实际处理中提升相干系数的计算精度？是否可以通过优化窗口大小或使用多视处理来改善相干图质量？