报错 ,python 3.7,求解答

第8行 return=(=处报错),SyntaxError: invalid syntax

import os
import time
class internet_check:

    def __init__(self):
        self.tmp_list_handle_repetition = []

    def handle_ip_and_create_log(self):
        for line in open('ip.txt'):
            return = os.system('ping -n 1 -w 1 %s'%line)
        print(return)
if __name__ == '__main__':
    obj_task = internet_check()
    while True:
        obj_task.handle_port_and_create_log()

1个回答

return 是返回语句关键字,器语法为 return 某个变量,需要弄清楚这里是要赋值还是要 return 结束方法,结束方法后就不能继续 print (return) 语句了。

caozhy
每个人都有一个梦才不会孤单的说话就有天堂 回复cqztt: 如果问题解决,请采纳
6 个月之前 回复
weixin_41703310
cqztt 回复贵阳老马马善福专业维修游泳池堵漏防水工程: 嗯呐
6 个月之前 回复
weixin_41703310
cqztt 写傻了,居然犯这种错误
6 个月之前 回复
caozhy
每个人都有一个梦才不会孤单的说话就有天堂 是的,一般返回值可以叫做result
6 个月之前 回复
Csdn user default icon
上传中...
上传图片
插入图片
抄袭、复制答案,以达到刷声望分或其他目的的行为,在CSDN问答是严格禁止的,一经发现立刻封号。是时候展现真正的技术了!
其他相关推荐
Ubuntu上安装python3.7.0版本,执行到make命令有两个modules build failed,请问如何解决呢?
安装python3.7.0版本报错,请问如何解??? 1、操作步骤: (1)解压了Python-3.7.0的压缩包 (2)cd Ptyhon-3.7.0 (3)./configure --with-openssl=/opt/openssl-1.0.2.q (4)make (5)make install 2、执行到第(4)步make命令后出现以下错误: ![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201905/10/1557499433_905658.jpg) Building '_ssl' extension /usr/bin/ld: /opt/openssl-1.0.2q/lib/libssl.a(s3_meth.o):relocation R_X86_64_32 against '.radata' can not be used when making a shared object; recompile with -fPIC /opt/openssl-1.0.2q/lib/libssl.a:error adding symbols:Bad value collect2: error: ld returned 1 exit status Building '_hashlib' extension /usr/bin/ld: /opt/openssl-1.0.2q/lib/libcrypto.a(o_name.o_): relocation R_X86_64_32 against '.text' can not be used when making a shared object; recompile eith -fPIC /opt/openssl-1.0.2q/lib/libcrypto.a: error adding symbols: Bad value Collect2: error: ld returned 1 exit status The necessary bits to build these optional modules were not found: _bz2 _lzma _uuid readline Failed to build these modules:_hashlib _ssl Could not build the ssl module! Python requires an OpenSSL1.0.2 or 1.1 compatible libssl with X509_VERIFY_PARAM_set1_host(). LibreSSL 2.6.4 and earlier do not privide the neceaary APIs, https://github.com/libressl-portable/portable/issues/381 3备注:不知这报错是不是什么依赖环境没安装好,前面预安装了openssl-1.0.2q,不过查看用命令:openssl version查看了openssl的版本不是openssl-1.0.2q,而是系统自带的那个版本;但是在/opt目录下看到有openssl-1.0.2q。遇到这错误如何解决呢???? 在出现了上面的错误之后我再执行第(5)步,第5步没有报错,但是用python -V查看此时的python版本,仍然是原来自带的python 2.7.6,不是现在安装的python 3.7.0,请问是没有安装成功吗?????? 刚接触这些东西是小白一个,费了一天多的时间也没能把问题解决,遇到过这样的情况并解决了的朋友帮忙解答一下,拜托了~~
Mac Python3.7, pyinstaller 生成的exe文件无法执行,报错Failed to execute script pyi_rth__tkinter
小白最近在学python,学到了pyinstaller,好不容易安装成功,结果生成的exe文件无法运行,报错Failed to execute script pyi_rth__tkinter。![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201910/19/1571452042_240598.png) 这里是我build文件夹里warn的内容。 ![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201910/19/1571452156_472081.png) 在google上搜了好久都没找到解决方案,伤心了,求大神解答。
矩阵乘法错误 (Python3.7; jupyter notebook 6.0.0; numpy 1.16.4)该怎么办?
本人六年级小学生,很想进军人工智能领域,于是搞了本《Python神经网络编程》来看(图1),安装搭建了jupyter,可是在训练神经网络(更新权重那一步)的时候出了问题,也不只是怎么回事,打了ipdb断点,一查,阵矩大小、形状都没有问题,可是jupyter一直报错矩阵无法相乘,求大神解答(更多信息见正文) ![《Python神经网络编程》](https://img-ask.csdn.net/upload/202001/22/1579668143_1165.jpg) 先贴一下错误信息: > ValueError: matmul: Input operand 1 has a mismatch in its core dimension 0, with gufunc signature (n?,k),(k,m?)->(n?,m?) (size 3 is different from 5) 我百度了一下,这个好像是阵矩1的行与阵矩2的列不相同,我再次断点调试,各种一番捯饬,最后……额还是没找出问题…… 再贴一下诡异的jupyter运行截图: ![运行截图](https://img-ask.csdn.net/upload/202001/22/1579680986_443189.png) 图中可以看到框1是将要执行的语句,但是上一句打了ipdb断点,之后我在断点环境下执行了代码,结果成功了!!!成功了!!!可是我按下c之后就又报错了!!!求教啊,神马蛇皮走位?于是我再把断点去掉,又是同样的报错,放到导出py文件后本地执行也报错,神马情况??? 再贴一下train函数截图: ![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/202001/22/1579680754_198010.png) 最后附上全部代码,方便大家解答: ```python import numpy import scipy.special # 神经网络 class Network: """神经网络类""" def __init__(self, nodes, l_rate): """神经网络初始化方法""" self.nodes = nodes self.lr = l_rate self.layer_num = len(nodes) self.weight_num = self.layer_num -1 self._init_layers() self._init_weights() self.activ = scipy.special.expit def _init_layers(self): """初始化所有神经层""" self.layers = [None for _ in range(self.layer_num)] for i in range(self.layer_num): # 本层的神经数 node_num = self.nodes[i] # 初始化本层神经,用0填充 self.layers[i] = numpy.zeros((node_num,)).T def _init_weights(self): """初始化所有权重""" self.weights = [None for _ in range(self.weight_num)] for i in range(self.weight_num): # 初始化本层权重,用[1/三√下一层神经数)]的正态分布填充 # 参数:1.正态分布中心 2.[1/(√下一层神经数)] 3.权重阵矩大小 self.weights[i] = numpy.random.normal(0.0, pow(self.nodes[i+1], -0.5), (self.nodes[i+1], self.nodes[i])) def query(self, inputs): """查询神经网络的结果""" assert len(inputs) is self.nodes[0] for i in range(self.layer_num): # 如果第是一遍遍历,将最后一次结果设为输入值 if i is 0: self.layers[0] = numpy.array(inputs, ndmin=2).T continue # 本轮神经计算值 self.layers[i] = self.weights[i - 1] @ self.layers[i - 1] self.layers[i] = self.activ(self.layers[i]) return self.layers[-1] def train(self, inputs, targets): """对神经网络进行训练""" assert len(targets) is self.nodes[-1] last_result = self.query(inputs) for i in reversed(range(self.weight_num)): if i is self.weight_num-1: errors = numpy.array(targets, ndmin=2).T - last_result else: errors = self.weights[i + 1] @ errors import ipdb; ipdb.set_trace() # 问题出在这一行↓↓↓ self.weights[i] += self.lr *((errors * self.layers[i+1] * (1.0 - self.layers[i+1])) @ self.layers[i].T) if __name__ == '__main__': nw = Network((3, 5, 5, 3), 0.01) for _ in range(10000): nw.train([1, 1, 1], [1, 1, 1]) results = nw.query([1, 1, 1]) print(results) ```
macOS系统安装labelImg报错,求大佬解答
想用tensorflow训练自己的模型,然后在macOS High Sierra系统下安装labelImg,python3.7+PyQt5环境,但就是运行不了,一运行就报错! [图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201903/17/1552824645_882685.png) 求大佬解答!!!
ubuntu下调用keras报错:No module named 'error'
cuda9.0和TensorFlow1.8.0已安装 import tensorflow也没有问题,就是再import keras出错,求大神解答! 报错如下: Using TensorFlow backend. Traceback (most recent call last): File "/home/zhangzhiyang/PycharmProjects/tensorflow1/test_keras.py", line 2, in <module> import keras File "/home/zhangzhiyang/anaconda3/envs/tensorflow/lib/python3.6/site-packages/keras/__init__.py", line 3, in <module> from . import utils File "/home/zhangzhiyang/anaconda3/envs/tensorflow/lib/python3.6/site-packages/keras/utils/__init__.py", line 26, in <module> from .multi_gpu_utils import multi_gpu_model File "/home/zhangzhiyang/anaconda3/envs/tensorflow/lib/python3.6/site-packages/keras/utils/multi_gpu_utils.py", line 7, in <module> from ..layers.merge import concatenate File "/home/zhangzhiyang/anaconda3/envs/tensorflow/lib/python3.6/site-packages/keras/layers/__init__.py", line 4, in <module> from ..engine.base_layer import Layer File "/home/zhangzhiyang/anaconda3/envs/tensorflow/lib/python3.6/site-packages/keras/engine/__init__.py", line 7, in <module> from .network import get_source_inputs File "/home/zhangzhiyang/anaconda3/envs/tensorflow/lib/python3.6/site-packages/keras/engine/network.py", line 9, in <module> import yaml File "/home/zhangzhiyang/anaconda3/envs/tensorflow/lib/python3.6/site-packages/yaml/__init__.py", line 2, in <module> from error import * ModuleNotFoundError: No module named 'error' 我的版本:tensorflow1.8.0,cuda9.0,cuDNN7,anaconda3,python3.6.5 我的tensorflow和keras安装路径均为anaconda3/envs/tensorflow/lib/python3.6/site-packages 我的.bashrc文件如下: export PATH="/home/zhangzhiyang/anaconda3/bin:$PATH" export LD_LIBRARY_PATH="/home/zhangzhiyang/newdisk/cuda-9.0/lib64:$LD_LIBRARY_PATH" export PATH="/home/zhangzhiyang/newdisk/cuda-9.0/bin:$PATH" export CUDA_HOME=$CUDA_HOME:"/home/zhangzhiyang/newdisk/cuda-9.0" 个人推测可能是python版本的问题,但不知如何解决,我第一次pip Keras未指定安装路径,结果keras安装在了python2.7下,这次我指定了路径为python3.6/site_packages,但是报了如上错误,是否keras不支持python3? 求大神解答!
python中中文转变语音,pyttsx3库的问题
#源代码 已经安装pywin32库,一样的代码同学的就可以运行 ``` import pyttsx3 engine = pyttsx3.init() engine.say('Hello World!') engine.runAndWait() ``` 但是一直报错 如下: 求大佬解答 ``` "G:\Program Files\project\venv\Scripts\python.exe" "G:/Program Files/project/venv/哈哈.py" Traceback (most recent call last): File "G:\Program Files\project\venv\lib\site-packages\pyttsx3\__init__.py", line 20, in init eng = _activeEngines[driverName] File "G:\Program Files\python3.8\lib\weakref.py", line 131, in __getitem__ o = self.data[key]() KeyError: None During handling of the above exception, another exception occurred: Traceback (most recent call last): File "G:\Program Files\project\venv\lib\site-packages\pyttsx3\drivers\sapi5.py", line 3, in <module> from comtypes.gen import SpeechLib # comtypes ImportError: cannot import name 'SpeechLib' from 'comtypes.gen' (G:\Program Files\project\venv\lib\site-packages\comtypes\gen\__init__.py) During handling of the above exception, another exception occurred: Traceback (most recent call last): File "G:\Program Files\python3.8\lib\ctypes\__init__.py", line 123, in WINFUNCTYPE return _win_functype_cache[(restype, argtypes, flags)] KeyError: (<class 'ctypes.HRESULT'>, (<class 'comtypes.BSTR'>, <class 'comtypes.automation.tagVARIANT'>), 0) During handling of the above exception, another exception occurred: Traceback (most recent call last): File "G:/Program Files/project/venv/哈哈.py", line 2, in <module> engine = pyttsx3.init() File "G:\Program Files\project\venv\lib\site-packages\pyttsx3\__init__.py", line 22, in init eng = Engine(driverName, debug) File "G:\Program Files\project\venv\lib\site-packages\pyttsx3\engine.py", line 30, in __init__ self.proxy = driver.DriverProxy(weakref.proxy(self), driverName, debug) File "G:\Program Files\project\venv\lib\site-packages\pyttsx3\driver.py", line 50, in __init__ self._module = importlib.import_module(name) File "G:\Program Files\python3.8\lib\importlib\__init__.py", line 127, in import_module return _bootstrap._gcd_import(name[level:], package, level) File "<frozen importlib._bootstrap>", line 1014, in _gcd_import File "<frozen importlib._bootstrap>", line 991, in _find_and_load File "<frozen importlib._bootstrap>", line 975, in _find_and_load_unlocked File "<frozen importlib._bootstrap>", line 671, in _load_unlocked File "<frozen importlib._bootstrap_external>", line 783, in exec_module File "<frozen importlib._bootstrap>", line 219, in _call_with_frames_removed File "G:\Program Files\project\venv\lib\site-packages\pyttsx3\drivers\sapi5.py", line 6, in <module> engine = comtypes.client.CreateObject("SAPI.SpVoice") File "G:\Program Files\project\venv\lib\site-packages\comtypes\client\__init__.py", line 250, in CreateObject return _manage(obj, clsid, interface=interface) File "G:\Program Files\project\venv\lib\site-packages\comtypes\client\__init__.py", line 188, in _manage obj = GetBestInterface(obj) File "G:\Program Files\project\venv\lib\site-packages\comtypes\client\__init__.py", line 110, in GetBestInterface mod = GetModule(tlib) File "G:\Program Files\project\venv\lib\site-packages\comtypes\client\_generate.py", line 110, in GetModule mod = _CreateWrapper(tlib, pathname) File "G:\Program Files\project\venv\lib\site-packages\comtypes\client\_generate.py", line 184, in _CreateWrapper mod = _my_import(fullname) File "G:\Program Files\project\venv\lib\site-packages\comtypes\client\_generate.py", line 24, in _my_import return __import__(fullname, globals(), locals(), ['DUMMY']) File "G:\Program Files\project\venv\lib\site-packages\comtypes\gen\_C866CA3A_32F7_11D2_9602_00C04F8EE628_0_5_4.py", line 40, in <module> ISpeechDataKey._methods_ = [ File "G:\Program Files\project\venv\lib\site-packages\comtypes\__init__.py", line 329, in __setattr__ self._make_methods(value) File "G:\Program Files\project\venv\lib\site-packages\comtypes\__init__.py", line 698, in _make_methods prototype = WINFUNCTYPE(restype, *argtypes) File "G:\Program Files\python3.8\lib\ctypes\__init__.py", line 125, in WINFUNCTYPE class WinFunctionType(_CFuncPtr): TypeError: item 2 in _argtypes_ passes a union by value, which is unsupported. Process finished with exit code 1 ```
Linux+pytorch下运行报错RuntimeError: PyTorch was compiled without NumPy support
我在尝试实现Github上开源的代码[Relation-Shape-CNN](https://github.com/Yochengliu/Relation-Shape-CNN ""),运行报错RuntimeError: PyTorch was compiled without NumPy support train_cls.py:36: YAMLLoadWarning: calling yaml.load() without Loader=... is deprecated, as the default Loader is unsafe. Please read https://msg.pyyaml.org/load for full details. config = yaml.load(f) ************************** [workers]: 4 [num_points]: 1024 [num_classes]: 40 [batch_size]: 32 [base_lr]: 0.001 [lr_clip]: 1e-05 [lr_decay]: 0.7 [decay_step]: 21 [epochs]: 200 [weight_decay]: 0 [bn_momentum]: 0.9 [bnm_clip]: 0.01 [bn_decay]: 0.5 [evaluate]: 1 [val_freq_epoch]: 0.5 [print_freq_iter]: 20 [input_channels]: 0 [relation_prior]: 1 [checkpoint]: [save_path]: cls [data_root]: /media/lab/16DE307A392D4AED/zs ************************** /media/lab/16DE307A392D4AED/zs/Relation-Shape-CNN/models/../utils/pointnet2_modules.py:113: UserWarning: nn.init.kaiming_normal is now deprecated in favor of nn.init.kaiming_normal_. init(xyz_raising.weight) /media/lab/16DE307A392D4AED/zs/Relation-Shape-CNN/models/../utils/pointnet2_modules.py:115: UserWarning: nn.init.constant is now deprecated in favor of nn.init.constant_. nn.init.constant(xyz_raising.bias, 0) /media/lab/16DE307A392D4AED/zs/Relation-Shape-CNN/models/../utils/pointnet2_modules.py:122: UserWarning: nn.init.kaiming_normal is now deprecated in favor of nn.init.kaiming_normal_. init(mapping_func1.weight) /media/lab/16DE307A392D4AED/zs/Relation-Shape-CNN/models/../utils/pointnet2_modules.py:123: UserWarning: nn.init.kaiming_normal is now deprecated in favor of nn.init.kaiming_normal_. init(mapping_func2.weight) /media/lab/16DE307A392D4AED/zs/Relation-Shape-CNN/models/../utils/pointnet2_modules.py:125: UserWarning: nn.init.constant is now deprecated in favor of nn.init.constant_. nn.init.constant(mapping_func1.bias, 0) /media/lab/16DE307A392D4AED/zs/Relation-Shape-CNN/models/../utils/pointnet2_modules.py:126: UserWarning: nn.init.constant is now deprecated in favor of nn.init.constant_. nn.init.constant(mapping_func2.bias, 0) /media/lab/16DE307A392D4AED/zs/Relation-Shape-CNN/models/../utils/pointnet2_modules.py:131: UserWarning: nn.init.kaiming_normal is now deprecated in favor of nn.init.kaiming_normal_. init(cr_mapping.weight) /media/lab/16DE307A392D4AED/zs/Relation-Shape-CNN/models/../utils/pointnet2_modules.py:132: UserWarning: nn.init.constant is now deprecated in favor of nn.init.constant_. nn.init.constant(cr_mapping.bias, 0) /media/lab/16DE307A392D4AED/zs/Relation-Shape-CNN/models/../utils/pytorch_utils/pytorch_utils.py:153: UserWarning: nn.init.kaiming_normal is now deprecated in favor of nn.init.kaiming_normal_. init(self.conv_avg.weight) /media/lab/16DE307A392D4AED/zs/Relation-Shape-CNN/models/../utils/pytorch_utils/pytorch_utils.py:155: UserWarning: nn.init.constant is now deprecated in favor of nn.init.constant_. nn.init.constant(self.conv_avg.bias, 0) /media/lab/16DE307A392D4AED/zs/Relation-Shape-CNN/models/../utils/pytorch_utils/pytorch_utils.py:201: UserWarning: nn.init.constant is now deprecated in favor of nn.init.constant_. nn.init.constant(self[0].weight, 1.0) /media/lab/16DE307A392D4AED/zs/Relation-Shape-CNN/models/../utils/pytorch_utils/pytorch_utils.py:202: UserWarning: nn.init.constant is now deprecated in favor of nn.init.constant_. nn.init.constant(self[0].bias, 0) /media/lab/16DE307A392D4AED/zs/Relation-Shape-CNN/models/../utils/pytorch_utils/pytorch_utils.py:400: UserWarning: nn.init.constant is now deprecated in favor of nn.init.constant_. nn.init.constant(fc.bias, 0) Traceback (most recent call last): File "train_cls.py", line 167, in <module> main() File "train_cls.py", line 91, in main train(train_dataloader, test_dataloader, model, criterion, optimizer, lr_scheduler, bnm_scheduler, args, num_batch) File "train_cls.py", line 101, in train for i, data in enumerate(train_dataloader, 0): File "/home/lab/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/torch/utils/data/dataloader.py", line 336, in __next__ return self._process_next_batch(batch) File "/home/lab/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/torch/utils/data/dataloader.py", line 357, in _process_next_batch raise batch.exc_type(batch.exc_msg) RuntimeError: Traceback (most recent call last): File "/home/lab/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/torch/utils/data/dataloader.py", line 106, in _worker_loop samples = collate_fn([dataset[i] for i in batch_indices]) File "/home/lab/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/torch/utils/data/dataloader.py", line 106, in <listcomp> samples = collate_fn([dataset[i] for i in batch_indices]) File "/media/lab/16DE307A392D4AED/zs/Relation-Shape-CNN/data/ModelNet40Loader.py", line 55, in __getitem__ label = torch.from_numpy(self.labels[idx]).type(torch.LongTensor) RuntimeError: PyTorch was compiled without NumPy support 请大神解答!!!
请问selenium3.7.0支持chrome62.0.3202.89(正式版本) (64 位)吗
求解答呀,selenium是cmd中用pip直接下载的,正确安装了chromedriver,path也配置了,输入 from selenium import webdriver driver = webdriver.Chrome() 后仍然报错如下: Traceback (most recent call last): File "C:\Users\baobei\AppData\Local\Programs\Python\Python36\lib\site-packages\selenium\webdriver\common\service.py", line 74, in start stdout=self.log_file, stderr=self.log_file) File "C:\Users\baobei\AppData\Local\Programs\Python\Python36\lib\subprocess.py", line 707, in __init__ restore_signals, start_new_session) File "C:\Users\baobei\AppData\Local\Programs\Python\Python36\lib\subprocess.py", line 990, in _execute_child startupinfo) FileNotFoundError: [WinError 2] 系统找不到指定的文件。 During handling of the above exception, another exception occurred: Traceback (most recent call last): File "<pyshell#26>", line 1, in <module> driver = webdriver.Chrome() File "C:\Users\baobei\AppData\Local\Programs\Python\Python36\lib\site-packages\selenium\webdriver\chrome\webdriver.py", line 62, in __init__ self.service.start() File "C:\Users\baobei\AppData\Local\Programs\Python\Python36\lib\site-packages\selenium\webdriver\common\service.py", line 81, in start os.path.basename(self.path), self.start_error_message) selenium.common.exceptions.WebDriverException: Message: 'chromedriver' executable needs to be in PATH. Please see https://sites.google.com/a/chromium.org/chromedriver/home
python3实现websocket协议发送二进制数据给客户端的问题。
自己网上找了一个例子,在服务端,我只发送字符串给客户端的时候是正常的,但是当在字符串前面添加int16和int32一起发送回给客户端就报错了:WebSocket connection to 'ws://127.0.0.1:9000/' failed: One or more reserved bits are on: reserved1 = 1, reserved2 = 0, reserved3 = 1 客户端可以正确读取到前面的两个int数据 但是后面的字符串读取数据不全,而且客户端还报错。求大神帮忙解答下。非常感谢。 https://pan.baidu.com/s/1i7kZy8t 源码地址
Solution() takes no arguments何解?
站内站外找到的解答都是关于__init__()写错了的问题。可是我没用__init__()啊。求大神指教我错在哪里了??? 这是leetcode上的45题,看的别人的答案,在leetcode上能运行出来,自己在jupyter book上就运行不出来了(加了最后2句)。 ```python from typing import List class Solution: def jump(self, nums: List[int]) -> int: counter = 0 # 移动次数 curr_end = 0 # 当前跳跃的终点 curr_farthest = 0 # 最远位置的下标 for i in range(len(nums) - 1): curr_farthest = max(curr_farthest, i + nums[i]) if i == curr_end: counter += 1 curr_end = curr_farthest return counter a = Solution([2,3,1,1,4]) print(a.jump()) ``` 报错信息如下 TypeError Traceback (most recent call last) <ipython-input-7-6e1137fe93e9> in <module> 13 return counter 14 ---> 15 a = Solution([2,3,1,1,4]) 16 print(a.jump()) TypeError: Solution() takes no arguments
Spark中如何将多个LabeledPoint合并成一个LabeledPoint,用以训练分类模型
使用pyspark.mllib,对几个用textFile读取的RDD(a,b,c,d)打标签 ``` A = a.map(lambda features:LabeledPoint(0.0,features)) B = b.map(lambda features:LabeledPoint(1.0,features)) C = c.map(lambda features: LabeledPoint(2.0,features)) D = d.map(lambda features:LabeledPoint(3.0,features)) ``` 现在如何将A,B,C,D四个整合成为一个训练数据集,或保存为LibSVMFile再读取,用来作为机器学习分类模型的训练数据集呢? 网上很多都是临时创建的LabeledPoint(label,Vectors.dense(features)),这样确实可以用一个变量表示。 但对于多个这样的要怎么合成一个变量表示呢,用union会出错。 ``` traindata = A.union(B) traindata = data.union(C) traindata = data.union(D) ``` 或者 ``` traindata = A.union([B,C,D]) ``` 都会出错,包括《Spark快速大数据分析》书上源码试过,用union都不行。 ``` Traceback (most recent call last): File "/home/hadoop/Desktop/app.py", line 36, in <module> data = normalFea.union([icmpFea,synFea,udpFea]) File "/opt/spark-2.3.2-bin-hadoop2.7/python/lib/pyspark.zip/pyspark/rdd.py", line 557, in union AttributeError: 'list' object has no attribute '_jrdd_deserializer' ``` 这个报错是针对第二种的,第一种也会报错。求大神解答。。
推荐 130 个令你眼前一亮的网站,总有一个用得着
总结了大学生活两年来,发现的 130 余个黑科技网站,总有一个会让你眼前一亮,赶紧收藏!
在中国程序员是青春饭吗?
今年,我也32了 ,为了不给大家误导,咨询了猎头、圈内好友,以及年过35岁的几位老程序员……舍了老脸去揭人家伤疤……希望能给大家以帮助,记得帮我点赞哦。 目录: 你以为的人生 一次又一次的伤害 猎头界的真相 如何应对互联网行业的「中年危机」 一、你以为的人生 刚入行时,拿着傲人的工资,想着好好干,以为我们的人生是这样的: 等真到了那一天,你会发现,你的人生很可能是这样的: ...
我在支付宝花了1分钟,查到了女朋友的开房记录!
在大数据时代下,不管你做什么都会留下蛛丝马迹,只要学会把各种软件运用到极致,捉奸简直轻而易举。今天就来给大家分享一下,什么叫大数据抓出轨。据史料证明,马爸爸年轻时曾被...
程序员请照顾好自己,周末病魔差点一套带走我。
程序员在一个周末的时间,得了重病,差点当场去世,还好及时挽救回来了。
卸载 x 雷某度!GitHub 标星 1.5w+,从此我只用这款全能高速下载工具!
作者 | Rocky0429 来源 | Python空间 大家好,我是 Rocky0429,一个喜欢在网上收集各种资源的蒟蒻… 网上资源眼花缭乱,下载的方式也同样千奇百怪,比如 BT 下载,磁力链接,网盘资源等等等等,下个资源可真不容易,不一样的方式要用不同的下载软件,因此某比较有名的 x 雷和某度网盘成了我经常使用的工具。 作为一个没有钱的穷鬼,某度网盘几十 kb 的下载速度让我...
20道你必须要背会的微服务面试题,面试一定会被问到
写在前面: 在学习springcloud之前大家一定要先了解下,常见的面试题有那块,然后我们带着问题去学习这个微服务技术,那么就会更加理解springcloud技术。如果你已经学了springcloud,那么在准备面试的时候,一定要看看看这些面试题。 文章目录1、什么是微服务?2、微服务之间是如何通讯的?3、springcloud 与dubbo有哪些区别?4、请谈谈对SpringBoot 和S...
讲真,这两个IDE插件,可以让你写出质量杠杠的代码
周末躺在床上看《拯救大兵瑞恩》 周末在闲逛的时候,发现了两个优秀的 IDE 插件,据说可以提高代码的质量,我就安装了一下,试了试以后发现,确实很不错,就推荐给大家。 01、Alibaba Java 代码规范插件 《阿里巴巴 Java 开发手册》,相信大家都不会感到陌生,其 IDEA 插件的下载次数据说达到了 80 万次,我今天又贡献了一次。嘿嘿。 该项目的插件地址: https://github....
为什么猝死的都是程序员,基本上不见产品经理猝死呢?
相信大家时不时听到程序员猝死的消息,但是基本上听不到产品经理猝死的消息,这是为什么呢? 我们先百度搜一下:程序员猝死,出现将近700多万条搜索结果: 搜索一下:产品经理猝死,只有400万条的搜索结果,从搜索结果数量上来看,程序员猝死的搜索结果就比产品经理猝死的搜索结果高了一倍,而且从下图可以看到,首页里面的五条搜索结果,其实只有两条才是符合条件。 所以程序员猝死的概率真的比产品经理大,并不是错...
毕业5年,我问遍了身边的大佬,总结了他们的学习方法
我问了身边10个大佬,总结了他们的学习方法,原来成功都是有迹可循的。
推荐10个堪称神器的学习网站
每天都会收到很多读者的私信,问我:“二哥,有什么推荐的学习网站吗?最近很浮躁,手头的一些网站都看烦了,想看看二哥这里有什么新鲜货。” 今天一早做了个恶梦,梦到被老板辞退了。虽然说在我们公司,只有我辞退老板的份,没有老板辞退我这一说,但是还是被吓得 4 点多都起来了。(主要是因为我掌握着公司所有的核心源码,哈哈哈) 既然 4 点多起来,就得好好利用起来。于是我就挑选了 10 个堪称神器的学习网站,推...
这些软件太强了,Windows必装!尤其程序员!
Windows可谓是大多数人的生产力工具,集娱乐办公于一体,虽然在程序员这个群体中都说苹果是信仰,但是大部分不都是从Windows过来的,而且现在依然有很多的程序员用Windows。 所以,今天我就把我私藏的Windows必装的软件分享给大家,如果有一个你没有用过甚至没有听过,那你就赚了????,这可都是提升你幸福感的高效率生产力工具哦! 走起!???? NO、1 ScreenToGif 屏幕,摄像头和白板...
阿里面试,面试官没想到一个ArrayList,我都能跟他扯半小时
我是真的没想到,面试官会这样问我ArrayList。
曾经优秀的人,怎么就突然不优秀了。
职场上有很多辛酸事,很多合伙人出局的故事,很多技术骨干被裁员的故事。说来模板都类似,曾经是名校毕业,曾经是优秀员工,曾经被领导表扬,曾经业绩突出,然而突然有一天,因为种种原因,被裁员了,...
大学四年因为知道了这32个网站,我成了别人眼中的大神!
依稀记得,毕业那天,我们导员发给我毕业证的时候对我说“你可是咱们系的风云人物啊”,哎呀,别提当时多开心啦????,嗯,我们导员是所有导员中最帅的一个,真的???? 不过,导员说的是实话,很多人都叫我大神的,为啥,因为我知道这32个网站啊,你说强不强????,这次是绝对的干货,看好啦,走起来! PS:每个网站都是学计算机混互联网必须知道的,真的牛杯,我就不过多介绍了,大家自行探索,觉得没用的,尽管留言吐槽吧???? 社...
良心推荐,我珍藏的一些Chrome插件
上次搬家的时候,发了一个朋友圈,附带的照片中不小心暴露了自己的 Chrome 浏览器插件之多,于是就有小伙伴评论说分享一下我觉得还不错的浏览器插件。 我下面就把我日常工作和学习中经常用到的一些 Chrome 浏览器插件分享给大家,随便一个都能提高你的“生活品质”和工作效率。 Markdown Here Markdown Here 可以让你更愉快的写邮件,由于支持 Markdown 直接转电子邮...
看完这篇HTTP,跟面试官扯皮就没问题了
我是一名程序员,我的主要编程语言是 Java,我更是一名 Web 开发人员,所以我必须要了解 HTTP,所以本篇文章就来带你从 HTTP 入门到进阶,看完让你有一种恍然大悟、醍醐灌顶的感觉。 最初在有网络之前,我们的电脑都是单机的,单机系统是孤立的,我还记得 05 年前那会儿家里有个电脑,想打电脑游戏还得两个人在一个电脑上玩儿,及其不方便。我就想为什么家里人不让上网,我的同学 xxx 家里有网,每...
2020 年,大火的 Python 和 JavaScript 是否会被取而代之?
Python 和 JavaScript 是目前最火的两大编程语言,但是2020 年,什么编程语言将会取而代之呢? 作者 |Richard Kenneth Eng 译者 |明明如月,责编 | 郭芮 出品 | CSDN(ID:CSDNnews) 以下为译文: Python 和 JavaScript 是目前最火的两大编程语言。然而,他们不可能永远屹立不倒。最终,必将像其他编程语言一...
史上最全的IDEA快捷键总结
现在Idea成了主流开发工具,这篇博客对其使用的快捷键做了总结,希望对大家的开发工作有所帮助。
阿里程序员写了一个新手都写不出的低级bug,被骂惨了。
这种新手都不会范的错,居然被一个工作好几年的小伙子写出来,差点被当场开除了。
谁是华为扫地僧?
是的,华为也有扫地僧!2020年2月11-12日,“养在深闺人不知”的华为2012实验室扫地僧们,将在华为开发者大会2020(Cloud)上,和大家见面。到时,你可以和扫地僧们,吃一个洋...
Flutter 会不会被苹果限制其发展?
这个可能性是存在的,而且不止是 flutter、react-native 、weex 、uni-app 、taro 、Hippy等都存在这个风险,虽然有些框架对比起 flutter 其他框架存在时间稍长,但是这不可否认它们一直都存在这个风向。 只要不是平台自己的亲儿子,那么肯定存在被限制发展的风险,所以这件事上是风险和收益之间的博弈,这是一个“后妈和前任之间的太极。” 先说现状 如今各大平台,如:...
Idea 中最常用的10款插件(提高开发效率),一定要学会使用!
学习使用一些插件,可以提高开发效率。对于我们开发人员很有帮助。这篇博客介绍了开发中使用的插件。
AI 没让人类失业,搞 AI 的人先失业了
最近和几个 AI 领域的大佬闲聊 根据他们讲的消息和段子 改编出下面这个故事 如有雷同 都是巧合 1. 老王创业失败,被限制高消费 “这里写我跑路的消息实在太夸张了。” 王葱葱哼笑一下,把消息分享给群里。 阿杰也看了消息,笑了笑。在座几位也都笑了。 王葱葱是个有名的人物,21岁那年以全额奖学金进入 KMU 攻读人工智能博士,累计发表论文 40 余篇,个人技术博客更是成为深度学习领域内风向标。 ...
2020年,冯唐49岁:我给20、30岁IT职场年轻人的建议
点击“技术领导力”关注∆每天早上8:30推送 作者|Mr.K 编辑| Emma 来源|技术领导力(ID:jishulingdaoli) 前天的推文《冯唐:职场人35岁以后,方法论比经验重要》,收到了不少读者的反馈,觉得挺受启发。其实,冯唐写了不少关于职场方面的文章,都挺不错的。可惜大家只记住了“春风十里不如你”、“如何避免成为油腻腻的中年人”等不那么正经的文章。 本文整理了冯...
最全最强!世界大学计算机专业排名总结!
我正在参与CSDN200进20,希望得到您的支持,扫码续投票5次。感谢您! (为表示感谢,您投票后私信我,我把我总结的人工智能手推笔记和思维导图发送给您,感谢!) 目录 泰晤士高等教育世界大学排名 QS 世界大学排名 US News 世界大学排名 世界大学学术排名(Academic Ranking of World Universities) 泰晤士高等教育世界大学排名 中国共...
作为一名大学生,如何在B站上快乐的学习?
B站是个宝,谁用谁知道???? 作为一名大学生,你必须掌握的一项能力就是自学能力,很多看起来很牛X的人,你可以了解下,人家私底下一定是花大量的时间自学的,你可能会说,我也想学习啊,可是嘞,该学习啥嘞,不怕告诉你,互联网时代,最不缺的就是学习资源,最宝贵的是啥? 你可能会说是时间,不,不是时间,而是你的注意力,懂了吧! 那么,你说学习资源多,我咋不知道,那今天我就告诉你一个你必须知道的学习的地方,人称...
那些年,我们信了课本里的那些鬼话
教材永远都是有错误的,从小学到大学,我们不断的学习了很多错误知识。 斑羚飞渡 在我们学习的很多小学课文里,有很多是错误文章,或者说是假课文。像《斑羚飞渡》: 随着镰刀头羊的那声吼叫,整个斑羚群迅速分成两拨,老年斑羚为一拨,年轻斑羚为一拨。 就在这时,我看见,从那拨老斑羚里走出一只公斑羚来。公斑羚朝那拨年轻斑羚示意性地咩了一声,一只半大的斑羚应声走了出来。一老一少走到伤心崖,后退了几步,突...
一个程序在计算机中是如何运行的?超级干货!!!
强烈声明:本文很干,请自备茶水!???? 开门见山,咱不说废话! 你有没有想过,你写的程序,是如何在计算机中运行的吗?比如我们搞Java的,肯定写过这段代码 public class HelloWorld { public static void main(String[] args) { System.out.println("Hello World!"); } ...
【蘑菇街技术部年会】程序员与女神共舞,鼻血再次没止住。(文末内推)
蘑菇街技术部的年会,别开生面,一样全是美女。
Linux必懂知识大总结(补)
关机 1. 数据同步写入磁盘 sync 为了加快对磁盘上文件的读写速度,位于内存中的文件数据不会立即同步到磁盘上,因此关机之前需要先进行 sync 同步操作。 2. shutdown # /sbin/shutdown [-krhc] [时间] [警告讯息] -k : 不会关机,只是发送警告讯息,通知所有在线的用户 -r : 将系统的服务停掉后就重新启动 -h : 将系统的服务停掉后就...
那个在阿里养猪的工程师,5年了……
简介: 在阿里,走过1825天,没有趴下,依旧斗志满满,被称为“五年陈”。他们会被授予一枚戒指,过程就叫做“授戒仪式”。今天,咱们听听阿里的那些“五年陈”们的故事。 下一个五年,猪圈见! 我就是那个在养猪场里敲代码的工程师,一年多前我和20位工程师去了四川的猪场,出发前总架构师慷慨激昂的说:同学们,中国的养猪产业将因为我们而改变。但到了猪场,发现根本不是那么回事:要个WIFI,没有;...
为什么程序猿都不愿意去外包?
分享外包的组织架构,盈利模式,亲身经历,以及根据一些外包朋友的反馈,写了这篇文章 ,希望对正在找工作的老铁有所帮助
Java校招入职华为,半年后我跑路了
何来 我,一个双非本科弟弟,有幸在 19 届的秋招中得到前东家华为(以下简称 hw)的赏识,当时秋招签订就业协议,说是入了某 java bg,之后一系列组织架构调整原因等等让人无法理解的神操作,最终毕业前夕,被通知调往其他 bg 做嵌入式开发(纯 C 语言)。 由于已至于校招末尾,之前拿到的其他 offer 又无法再收回,一时感到无力回天,只得默默接受。 毕业后,直接入职开始了嵌入式苦旅,由于从未...
世界上有哪些代码量很少,但很牛逼很经典的算法或项目案例?
点击上方蓝字设为星标下面开始今天的学习~今天分享四个代码量很少,但很牛逼很经典的算法或项目案例。1、no code 项目地址:https://github.com/kelseyhight...
Python全栈 Linux基础之3.Linux常用命令
Linux对文件(包括目录)有很多常用命令,可以加快开发效率:ls是列出当前目录下的文件列表,选项有-a、-l、-h,还可以使用通配符;c功能是跳转目录,可以使用相对路径和绝对路径;mkdir命令创建一个新的目录,有-p选项,rm删除文件或目录,有-f、-r选项;cp用于复制文件,有-i、-r选项,tree命令可以将目录结构显示出来(树状显示),有-d选项,mv用来移动文件/目录,有-i选项;cat查看文件内容,more分屏显示文件内容,grep搜索内容;>、>>将执行结果重定向到一个文件;|用于管道输出。
​两年前不知如何编写代码的我,现在是一名人工智能工程师
全文共3526字,预计学习时长11分钟 图源:Unsplash 经常有小伙伴私信给小芯,我没有编程基础,不会写代码,如何进入AI行业呢?还能赶上AI浪潮吗? 任何时候努力都不算晚。 下面,小芯就给大家讲一个朋友的真实故事,希望能给那些处于迷茫与徘徊中的小伙伴们一丝启发。(下文以第一人称叙述) 图源:Unsplash 正如Elsa所说,职业转换是...
强烈推荐10本程序员必读的书
很遗憾,这个春节注定是刻骨铭心的,新型冠状病毒让每个人的神经都是紧绷的。那些处在武汉的白衣天使们,尤其值得我们的尊敬。而我们这些窝在家里的程序员,能不外出就不外出,就是对社会做出的最大的贡献。 有些读者私下问我,窝了几天,有点颓丧,能否推荐几本书在家里看看。我花了一天的时间,挑选了 10 本我最喜欢的书,你可以挑选感兴趣的来读一读。读书不仅可以平复恐惧的压力,还可以对未来充满希望,毕竟苦难终将会...
Python实战:抓肺炎疫情实时数据,画2019-nCoV疫情地图
今天,群里白垩老师问如何用python画武汉肺炎疫情地图。白垩老师是研究海洋生态与地球生物的学者,国家重点实验室成员,于不惑之年学习python,实为我等学习楷模。先前我并没有关注武汉肺炎的具体数据,也没有画过类似的数据分布图。于是就拿了两个小时,专门研究了一下,遂成此文。
立即提问