我用markitdown把pdf转换成markdown ,但是面对政府文件会出现很多换行,找ai写了很多过滤脚本也没用,该怎么办呢?

我用markitdown把pdf转换成markdown ,但是面对政府文件会出现很多换行,找ai写了很多过滤脚本也没用,该怎么办呢?

上午好☀️☀️☀️️
本答案参考通义千问
你遇到的问题是将PDF转换为Markdown时,换行符过多或格式混乱,导致最终的Markdown文件中存在大量不必要的换行,影响阅读和后续处理。这种情况在政府文件中尤其常见,因为这些文档通常结构复杂、排版严格。
PDF本身的结构问题:
pdf2markdown)难以正确识别段落边界。Markdown转换工具的局限性:
过滤脚本不完善:
pdfplumber + 自定义解析逻辑PyMuPDF (fitz)pdf2markdown(基于pdfplumber)pypdf + 文本提取后手动处理重点建议:使用
pdfplumber或PyMuPDF来获取原始文本内容,再进行清洗和格式化。
以下是一个简单的Python脚本,用于清理从PDF中提取的文本,去除多余的换行符和空白行:
import re
def clean_text(text):
# 去除多个连续换行符
text = re.sub(r'\n{2,}', '\n', text)
# 去除每行前后的空格
text = '\n'.join([line.strip() for line in text.split('\n')])
# 合并单个换行符为一个
text = re.sub(r'\n\s*\n', '\n', text)
return text
# 示例:读取PDF中的文本
from pdfplumber import open as pdf_open
def extract_text_from_pdf(pdf_path):
with pdf_open(pdf_path) as pdf:
text = ''
for page in pdf.pages:
text += page.extract_text()
return text
# 主函数
if __name__ == "__main__":
pdf_path = 'your_file.pdf'
raw_text = extract_text_from_pdf(pdf_path)
cleaned_text = clean_text(raw_text)
print(cleaned_text)
重点说明: 这个脚本通过正则表达式和字符串操作,有效地减少了多余换行,使文本更接近自然段落。
如果PDF中存在明确的段落结构,可以尝试根据**标点符号(如句号、感叹号、问号)**来判断段落边界,并合并相关行:
def split_into_paragraphs(text):
paragraphs = re.split(r'[。!?]+', text)
paragraphs = [p.strip() for p in paragraphs if p.strip()]
return '\n\n'.join(paragraphs)
cleaned_text = split_into_paragraphs(cleaned_text)
print(cleaned_text)
重点说明: 此方法适用于中文文本,英文可替换为
r'[.!?]+'。
你可以使用 markdown 库将纯文本转换为Markdown格式,避免换行符干扰:
import markdown
def text_to_markdown(text):
return markdown.markdown(text)
final_markdown = text_to_markdown(cleaned_text)
print(final_markdown)
重点说明: 这一步可以将纯文本自动转换为Markdown格式,合理添加标题、列表、加粗等格式,提升可读性。
| 工具 | 功能 | 优点 |
|------|------|------|
| pdfplumber | PDF文本提取 | 精确控制文本提取 |
| PyMuPDF | 高质量文本/图像提取 | 支持表格和图片 |
| pdf2markdown | PDF转Markdown | 快速但可能不够准确 |
| markdown | 文本转Markdown | 格式化能力强 |
要解决“PDF转Markdown后换行过多”的问题,关键在于:
如果你愿意提供具体的PDF内容或代码片段,我可以帮你进一步优化脚本。
希望这些建议对你有帮助!