
读取数据时提示上图错误,有那位小伙伴碰到过,请指点一下非常感谢
晚上好🌙🌙🌙
本答案参考通义千问
在使用 Excel 2019 通过 ODBC 读取数据时,遇到错误代码 22018,这个错误通常与 数据类型不匹配 或 字段值不符合预期的数据类型 有关。以下是详细的分析和解决方案:
22018 是 ODBC 错误代码,表示:
“[Microsoft][ODBC 驱动程序] 数据类型不匹配”
这通常发生在以下情况:
TEXT 类型但实际数据中有非文本内容(如数字或日期)。确保从数据库中读取的字段类型与 Excel 中期望的类型一致。
VARCHAR 或 TEXT,但在 Excel 中被识别为 NUMBER,就会引发 22018 错误。TEXT 或 CHAR。建议:在 ODBC 数据源设置中,调整字段类型为 TEXT,避免自动转换。
在 Excel 中使用 Power Query(获取数据)时,可以手动调整字段类型:
重点: 确保所有列的数据类型与源数据库一致,避免自动类型推断导致错误。
如果某些字段包含空值、特殊字符(如换行符、制表符)或无法解析的内容,Excel 会报错。
= Text.Clean([YourColumnName])
或者用 try...otherwise 处理异常:
= try [YourColumnName] otherwise null
注意: 对于非常规数据,建议在导入前先清洗数据。
如果你是从数据库中直接导入数据,可以考虑使用 SQL 查询来指定字段类型,而不是依赖 ODBC 自动推断。
SELECT
CAST(column_name AS VARCHAR) AS column_name
FROM your_table
说明: 使用
CAST强制转换字段类型,可避免类型不匹配问题。
有时旧版 ODBC 驱动程序可能对某些数据库类型支持不佳,导致类型不匹配错误。
建议: 使用与你的数据库系统匹配的驱动(如 MySQL、SQL Server、Oracle 等)。
如果你使用 Power Query 调整字段类型,可以参考以下 M 代码片段:
let
Source = Odbc.Query("DSN=YourDSN;UID=youruser;PWD=yourpassword", "SELECT * FROM your_table"),
ChangedType = Table.TransformColumns(Source,{{"column_name", type text, Int64.Type}})
in
ChangedType
说明: 将
"column_name"替换为你需要调整的列名,type text可以改为Int64.Type、Date.Type等。
| 问题原因 | 解决方案 |
|----------|-----------|
| 字段类型不匹配 | 在 Power Query 中手动设置字段类型为 Text 或 Integer |
| 数据中存在非法字符 | 使用 Text.Clean() 清洗数据 |
| ODBC 自动推断错误 | 使用 SQL 查询强制类型转换 |
| 驱动程序过旧 | 更新到最新版本的 ODBC 驱动 |
如有更多错误信息(如完整的错误提示、截图、使用的数据库类型等),可以提供更精准的诊断。
如需我帮你检查具体的查询语句或 ODBC 设置,请贴出相关代码或截图。