刚学PySpark，报错了“10038：在一个非套接字上操作”，如何解决？

Question

没有配置Hadoop环境，检查了Python.exe路径正确，问了ai不好使

Answer 1

让【宝码香车】来帮您解答，本回答参考DeepSeek编写，并整理提供。

如果答案让您满意，请采纳、点赞、关注，非常感谢！
.
每日一句正能量，让它带给您好心情：你比你想象中更勇敢，比你看起来更强大。
.

解决PySpark "10038：在一个非套接字上操作" 错误

这个错误通常与网络套接字连接有关，在PySpark本地模式下最常见的原因是Windows防火墙或网络配置问题。

问题分析

从您的代码来看，主要问题可能出现在：

1. Windows防火墙阻止了Spark的内部通信
2. 网络配置问题
3. 端口冲突

解决方案

方法一：配置Windows防火墙

1. 临时关闭防火墙测试（仅用于诊断）：

netsh advfirewall set allprofiles state off

运行代码后记得重新开启：

netsh advfirewall set allprofiles state on

方法二：使用更简单的配置

修改您的代码，使用更基础的配置：

from pyspark import SparkConf, SparkContext
import os


# 设置Python路径
os.environ['PYSPARK_PYTHON'] = r"D:\pythonaz\python.exe"


# 简化配置
conf = SparkConf().setMaster("local").setAppName("test_spark")


# 确保先停止任何现有的SparkContext
if SparkContext._active_spark_context:
    SparkContext._active_spark_context.stop()


# 创建SparkContext
sc = SparkContext(conf=conf)


# 修复代码中的拼写错误（rddl -> rdd1）
rdd1 = sc.parallelize([3, 2, 6, 25, 62])
rdd2 = rdd1.map(lambda x: x * 10)  # 注意这里是rdd1不是rddl
print(rdd2.collect())


# 记得关闭
sc.stop()

方法三：检查端口冲突

Spark使用多个端口进行通信，检查是否有其他程序占用了这些端口。

方法四：使用SparkSession（推荐）

对于新版本的PySpark，建议使用SparkSession：

from pyspark.sql import SparkSession
import os


os.environ['PYSPARK_PYTHON'] = r"D:\pythonaz\python.exe"


spark = SparkSession.builder \
    .master("local") \
    .appName("test_spark") \
    .getOrCreate()


sc = spark.sparkContext
rdd1 = sc.parallelize([3, 2, 6, 25, 62])
rdd2 = rdd1.map(lambda x: x * 10)
print(rdd2.collect())


spark.stop()

注意事项

1. 代码修正：您的原始代码中有拼写错误 rddl 应该是 rdd1
2. Hadoop环境：虽然您说没有配置Hadoop，但PySpark在Windows上需要winutils.exe，建议下载并设置HADOOP_HOME环境变量
3. Python路径：确认您指定的Python路径确实存在且可执行

如果问题依旧

如果以上方法都不能解决问题，建议：

1. 重启计算机后重试
2. 检查网络适配器设置
3. 尝试使用WSL2中的Linux环境运行PySpark

希望这些解决方案能帮助您解决问题！