双非本科大数据管理与应用考研考什么方向

Question

一开始是不想考研的，想直接工作，想从现在开始努力学然后等明年秋招的，但是看来看去想着还是考研的，自己心里还是想混一个研究生学历的，想考一个211，有很多友友考408的，应统的，管科的等，刚开始是想着考408的，但是感觉一想四本书就觉得没希望而且还是非科班，而且也害怕我备考坚持不住，因为本人比较内耗，应统说太卷了，都不推荐，然后管科我了解的还不是很多，最近看到了以后大数据技术与工程，这个方向大家推荐吗，以后能从事什么呀，有竞争优势吗，求懂得人指导一个吧，谢谢！

Answer 1

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1. 问题关键点分析：
   - 提问者是双非本科大数据管理与应用专业学生，想考211院校研究生，想了解考研方向，提到了一些他人考的方向如408、应统、管科等，需要综合考虑自身专业基础、兴趣和各方向的特点来给出合适的考研方向建议。

2. 解决方案：
   - 计算机科学与技术专业（408方向）：

   • 方向特点：计算机科学与技术专业是比较热门且基础的专业。考408计算机学科专业基础综合，包括数据结构、计算机组成原理、操作系统和计算机网络四门课程。对于大数据管理与应用专业的学生来说，有一定的知识关联度。比如数据结构在处理大数据时的算法应用，计算机网络对于数据传输的重要性等。
   • 优势：就业面广，可从事软件开发、系统架构、数据分析相关的技术岗位，薪资待遇通常较高。
   • 劣势：竞争激烈，408考试内容多，复习难度较大。
   • 代码示例：以数据结构中排序算法为例，比如快速排序代码：

#include <stdio.h>

void quickSort(int arr[], int low, int high) {
    if (low < high) {
        int pi = partition(arr, low, high);

        quickSort(arr, low, pi - 1);
        quickSort(arr, pi + 1, high);
    }
}

int partition(int arr[], int low, int high) {
    int pivot = arr[high];
    int i = (low - 1);
    for (int j = low; j < high; j++) {
        if (arr[j] < pivot) {
            i++;
            int temp = arr[i];
            arr[i] = arr[j];
            arr[j] = temp;
        }
    }
    int temp = arr[i + 1];
    arr[i + 1] = arr[high];
    arr[high] = temp;
    return (i + 1);
}

int main() {
    int arr[] = {10, 7, 8, 9, 1, 5};
    int n = sizeof(arr) / sizeof(arr[0]);
    quickSort(arr, 0, n - 1);
    for (int i = 0; i < n; i++)
        printf("%d ", arr[i]);
    return 0;
}

• 应用统计专业：
  • 方向特点：应用统计专业主要研究统计学原理在各个领域的应用。考试内容一般有数学分析、高等代数、概率论与数理统计等。对于大数据管理与应用专业学生，概率论与数理统计知识在数据分析中很关键。
  • 优势：在金融、互联网、市场调研等领域有广泛需求，可从事数据分析、数据建模等工作。
  • 劣势：数学要求较高，如果数学基础不是特别好，复习压力较大。
  • 代码示例：以简单的线性回归模型为例，使用Python的numpy和matplotlib库：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 生成数据
x = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
y = np.array([2, 4, 5, 4, 5])

# 计算均值
x_mean = np.mean(x)
y_mean = np.mean(y)

# 计算斜率和截距
numerator = np.sum((x - x_mean) * (y - y_mean))
denominator = np.sum((x - x_mean) ** 2)
b1 = numerator / denominator
b0 = y_mean - b1 * x_mean

# 预测值
y_pred = b0 + b1 * x

# 绘图
plt.scatter(x, y)  
plt.plot(x, y_pred, color='red')  
plt.show()

• 管理科学与工程专业：
  • 方向特点：管理科学与工程是综合运用管理科学、数学、经济学和计算机科学等方法解决管理问题。考试内容因学校而异，一般有管理学、运筹学等。与大数据管理与应用专业有一定交叉，比如利用运筹学方法优化大数据管理流程。
  • 优势：就业方向广泛，可在企业管理、项目管理、物流管理等领域从事数据分析与决策支持工作。
  • 劣势：部分课程理论性较强，需要较强的理解和归纳能力。
  • 代码示例：以线性规划问题为例，使用Python的scipy库：

from scipy.optimize import linprog

# 目标函数系数
c = [-2, -3, 5]

# 不等式约束系数矩阵
A = [[-2, 5, -1], [1, 3, 1]]

# 不等式约束右端项
b = [10, 12]

# 等式约束系数矩阵
Aeq = [[1, 1, 1]]

# 等式约束右端项
beq = [7]

# 求解线性规划问题
res = linprog(c, A_ub=A, b_ub=b, A_eq=Aeq, b_eq=beq, bounds=(0, None))

print(res)

1. 多种解决方案优缺点总结：
   - 计算机科学与技术专业（408方向）：
   • 优点：就业前景好，技术含量高，与大数据专业知识关联紧密，能深入学习计算机底层知识用于大数据处理。
   • 缺点：竞争大，复习任务重，需要掌握多门计算机核心课程知识。
   • 应用统计专业：
   • 优点：在数据分析领域针对性强，就业面也较广，数学基础好的学生更容易上手。
   • 缺点：数学要求高，复习难度大，对数学基础薄弱的学生有较大挑战。
   • 管理科学与工程专业：
   • 优点：就业方向多样，综合管理与技术知识，能从管理角度运用大数据解决实际问题。
   • 缺点：部分课程理论性强，理解和应用需要花费较多时间，不同学校考试内容差异较大。
2. 总结：
   - 对于双非本科大数据管理与应用专业想考211院校的学生来说，计算机科学与技术专业（408方向）、应用统计专业、管理科学与工程专业都是不错的选择。如果对计算机技术底层感兴趣，数学基础较好且有较强的编程能力，408方向合适；若数学基础扎实，更倾向于数据分析建模在各领域的应用，应用统计专业是个好方向；要是想从管理角度结合大数据解决问题，管理科学与工程专业较为合适。总之，要综合自身兴趣、专业基础和未来职业规划来选择考研方向。

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