分布式锁-库存扣减问题

Question

我想要实现设备出库，有没有什么好的方法？
我有想到用redis设置分布式锁，比如一个订单需要更新10条数据，我就设置十把锁到redis，当提交订单时如果当前事务获取到所有的锁则进行更新操作，然后设置10s的一个超时时间，避免死锁；

还有什么别的方法？

Answer 1

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解决方案 你提到的分布式锁和库存扣减问题是一个较为常见的场景。基于你的描述，以下是一种能够解决这个问题的思路：

@Service
public class OrderService {
    
    @Autowired
    private JdbcTemplate jdbcTemplate;
    
    @Autowired
    private RedisTemplate redisTemplate;
    
    public void submitOrder(int orderId, int dataCount) {
        // 为每个数据设置分布式锁
        for (int i = 1; i <= dataCount; i++) {
            String lockKey = "lock:order:" + orderId + ":" + i;
            // 获取10把锁
            redisTemplate.trySetNX(lockKey, "1", 300); // 锁超时时间为5分钟
        }
        
        // 如果获取到所有的锁，则进行更新操作
        if (dataCount == 10) {
            jdbcTemplate.update("UPDATE orders SET status = ? WHERE id = ?", 1, orderId); // 例子的操作
            for (int i = 1; i <= dataCount; i++) {
                redisTemplate.delete("lock:order:" + orderId + ":" + i);
            }
        } else {
            // 如果获取不到所有的锁，则抛出异常或重新尝试
            throw new RuntimeException("获取锁失败");
        }
    }
}

注意：上述的示例代码只是用来说明一个思路，具体的实现需要根据实际情况进行调整和扩展。建议在实际项目中使用分布式锁的库，如Redlock、LMAX Disruptor等，并进行严格的异常处理和日志记录。