用python处理csv文件,按照年份分.csv文件保存

小白只知道用pandas,但不知道具体操作,求大神帮忙
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#csv模块中的DictReader函数中编码的问题 处理日常的csv文件筛选问题中,通过以下的一段小代码,发现不同的编码格式下的程序有不同的错误,如下: #encoding=utf-8 import csv with open('3020100_2019_qb.csv','r') as f: f_field = csv.reader(f,delimiter = '|') fieldnames = next(f_field) print(fieldnames) f_read = csv.DictReader(f,delimiter = '|',fieldnames=fieldnames) a = [] for row in f_read: d = {} for k , v in row.items(): d[k] = v a.append(d) print(a) with open('1211.csv','wt') as f: writer = csv.DictWriter(f,fieldnames=fieldnames) writer.writeheader() for i in a : #if i[' '] == ' ': writer.writerow(i) ``` 错误提示(开头修改为#encoding=gbk也是同样的报错): ``` Traceback (most recent call last): File "E:/pycharm_file/csv_handle.py", line 10, in <module> for row in f_read: File "E:\anaconda\lib\csv.py", line 112, in __next__ row = next(self.reader) UnicodeDecodeError: 'gbk' codec can't decode byte 0xaa in position 4781: illegal multibyte sequence ```
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with open('C:/Users/czm/Desktop/历史数据记录2016-12-01 00-10-22--2017-01-31 23-10-22.csv') as csvfile: reader = csv.DictReader(csvfile) print(type(reader)) data = [] # 取出文件的表头信息 head = reader.fieldnames for row in reader: # 按表头信息取出(列的信息) temp = row[head[0]] # 将取出的信息转化成字符串存储到元组中 data.append(''.join(temp)) timelist = TimerHelper.FormatTime(data) spacelist = TimerHelper.GetTimeSpace(timelist) breakpoint = Tools.GetBreakPoint(spacelist) for item in breakpoint: print(data[item[0]], '在文件{0}{1}'.format(item[0] + 2, '行'), '缺失{0}{1}'.format(item[1], '条数据')) for item in reader: print(item) 第一次for循环遍历完成后再次循环无法输出,是指针已经指到最后一行了么?可以重新遍历么?
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