在使用SDXL模型进行文生图推理时,常因模型参数量大、注意力机制计算复杂导致推理速度缓慢,尤其在高分辨率输出场景下更为明显。如何在不显著降低生成质量的前提下,通过模型剪枝、知识蒸馏、混合精度推理或引入FastAttention等优化策略,有效提升SDXL的推理效率,成为实际部署中的关键技术难题。
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SDXL模型推理速度慢如何优化?
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