JAVA根据给定语料构建一个词云。

Question

1.读取分词文件
2.统计每个词及词频
2.1 构建词及词频的存储结构WordFreq
2.2 构建元素类型为WordFreq的线性表
2.3 将分词文件中的词及词频存入线性表
2.3.1 如何将fileContent按照词切分
提示：利用String 类的split方法
2.3.2 如何统计词的频次
提示：
如果一个词word不在线性表中，则插入（word,1）；
  否则在线性表中找到这个词，将它的频次加一；
  这里涉及三个方法：insert，find，set
3. 构建停用词表（20分）
3.1 停用词，即对生成词云无用的词，比如“的”、“地”、“得”、“。”等
3.2 可以构建一个停用词文件，然后通过读取文件构建停用词表
3.3 将在停用词表中的词从词频统计线性表中删除
4.输出词频统计线性表信息到屏幕或者文件中（5分）
5.生成词云（10分）
5.1利用https://www.sohu.com/a/162276896_165070生成词云
5.2利用github中开源的代码生成词云（选作；加分项；）

Answer 1

给你一个大致的框架，然后你可以根据自己的需求和具体情况进行细化和实现。
1.读取分词文件：使用Java的文件读取功能读取分词文件。你可以使用FileReader和BufferedReader类来实现。
2.统计每个词及词频：
2.1 构建词及词频的存储结构WordFreq：创建一个WordFreq类，用于存储每个词及其频次。
2.2 构建元素类型为WordFreq的线性表：可以使用Java集合类中的ArrayList来实现。
2.3 将分词文件中的词及词频存入线性表：
2.3.1 使用String类的split方法将fileContent按照词切分。
2.3.2 统计词的频次：遍历切分后的词列表，对于每个词进行如下操作：
如果该词不在线性表中，则插入（word,1）；
否则在线性表中找到这个词，将它的频次加一。
3.构建停用词表：
3.1 创建一个停用词文件，列出对生成词云无用的词，如“的”、“地”、“得”、“。”等。
3.2 读取停用词文件，将停用词存入一个HashSet或者其他合适的数据结构中。
3.3 从词频统计线性表中删除停用词。
4.输出词频统计线性表信息：将词频统计线性表信息输出到屏幕或者文件中，可以使用System.out.println()来输出到屏幕，使用FileWriter来输出到文件中。
5.生成词云：
5.1 可以利用提供的链接，或者使用第三方库来生成词云。例如，可以使用Apache Commons Collections中的WordCloud类。
5.2 如果选择使用开源代码生成词云，可以在GitHub上搜索相关的Java库或者工具。