rtdetr复现环境问.

Question

训练时一直报需要torch2.1版本以上，但换了2.1版本却报没有datapoints，reqirement要求是2.0.1版本

Answer 1

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问题分析

• 你正在使用 PyTorch 进行机器学习训练，但遇到了两个问题：

• 一开始需要 Torch 2.1 以上版本，但换了 2.1 版本后却报没有数据点（datapoints）。
• 需求要求是 2.0.1 版本。

解决方案

1. 检查 PyTorch 版本 确保你的 PyTorch 版本是正确的，使用 torch.__version__ 来检查版本。
2. 检查数据集 检查你的数据集是否正确，是否有数据点。可以使用 len(your_dataset) 来检查数据集的大小。
3. 检查 PyTorch 2.1 的兼容性 检查你的代码是否兼容 PyTorch 2.1。可能需要更新一些 API 或功能。
4. 尝试降级 PyTorch 尝试降级 PyTorch 到 2.0.1 版本，检查是否可以正常运行。

核心代码

import torch

# 检查 PyTorch 版本
print(torch.__version__)

# 检查数据集
dataset = ...  # 你的数据集
print(len(dataset))

# 尝试降级 PyTorch
import torch
torch.__version__ = '2.0.1'

注意 请确保在降级 PyTorch 之前备份你的代码和数据，以防止任何意外的后果。