python如何判断二维数组中的每一位值是否为指定数字并输出每个数组的总误差值?

以下为我做测试的部分代码:


for i in range(100): #随机生成10个父代
    all.append(random.randint(0,500)) #随机生成父代的基因号
all=list(set(all))

value=0
global flag
for i in range(len(all)):
    for j in range(8):

        if(not(source[all[i]][j]==1)):
            value+=1
    values.append(all[i])
    values.append(value)

    lis.append(values)
    print (values)
    values=[]

lis=np.array(lis)
lis[np.lexsort(lis.T)]
# print(lis)

source为一个包含501个8位数组的列表,我随机一百个数之后逐个判断对应的source中的数组每位是不是1,如果不是就误差值加一。数组编号和数组总误差值丢进lis列表中排序。现在逻辑似乎有点混乱,无法抓到准确的value。

1个回答

对不起,但是我实在不知道你要做什么。
source里面每个8位数组,判断是不是全1,是这个意思么?那么直接数组求和,得到的结果用8去相减不就是误差了么。

caozhy
贵阳老马马善福专业维修游泳池堵漏防水工程 回复weixin_39017744: 好的,我回头来看
10 个月之前 回复
weixin_39017744
weixin_39017744 果然换个思路问题好解决了,没有进入死循环。还好判断的值只有1和0
10 个月之前 回复
weixin_39017744
weixin_39017744 之前这个问题可以看下么?我回复了想要的结果哦。https://ask.csdn.net/questions/881836
10 个月之前 回复
weixin_39017744
weixin_39017744 数组求和?我似乎是傻了,真没想到这步。。。。
10 个月之前 回复
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