n8n 的ai agent节点回答内容如何设置不包含他的思考内容

Question

n8n初学者 在制作工作流时调试将数据传入ai agent节点后 其整理回答的内容总是包含深度思考的推理内容 使得结果文本包含无用内容 请问要怎么设置才能让他只输出结果不包含无用内容

Answer 1

让 “紫雾凌寒” 来帮你回答,本回答结合 DeepSeek

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1. 关键点分析：
   - 主要问题是在n8n的AI Agent节点中，回答内容包含了思考推理内容，需要找到去除这些无用思考内容的设置方法。这涉及到对AI Agent节点具体参数配置或相关输出格式设置的了解。
2. 解决方案：
   - 不同的AI Agent可能有不同的设置方式。一般来说，在AI Agent节点的配置中，会有一个关于输出格式或详细程度的设置选项。
   - 例如，如果使用的是OpenAI的相关API集成的AI Agent节点，可能在节点设置里有类似“temperature”（温度）等参数，较低的“temperature”值会使回答更聚焦、更简洁，减少随机生成的无关思考内容。
   - 假设使用的是某个特定的AI Agent节点，其配置界面如下：
   • 找到“Output Settings”（输出设置）部分。
   • 查找是否有类似于“Include reasoning”（包含推理）或“Show thought process”（显示思考过程）的开关选项，将其关闭。
   • 如果是通过代码或脚本自定义集成的AI Agent，可能需要在调用AI服务的代码部分进行调整。比如在Python中使用OpenAI API：

import openai

openai.api_key = "your_api_key"

response = openai.Completion.create(
    engine="text-davinci-003",
    prompt="your_prompt",
    max_tokens=100,
    temperature=0.1  # 较低温度减少无关内容
)

result = response.choices[0].text.strip()

• 在上述代码中，通过调整temperature参数来控制回答的简洁性。
  3. 多种解决方案的优缺点：
• 调整输出格式参数：
  • 优点：简单直接，不需要对整个工作流或代码结构进行大幅修改。如果熟悉特定AI Agent的参数含义，可以精准控制输出内容。
  • 缺点：不同的AI Agent参数效果可能不同，需要不断尝试找到最佳值，而且对于一些复杂的AI Agent，可能没有直观的参数来完全消除思考内容。
• 修改代码：
  • 优点：可以更灵活地定制输出内容，根据具体需求进行针对性处理。对于自定义集成的AI Agent，这种方式更能满足个性化需求。
  • 缺点：需要一定的编程知识，修改代码有引入错误的风险，并且如果后续AI Agent的接口或使用方式发生变化，代码需要相应调整。
    4. 总结：
• 要解决n8n的AI Agent节点回答内容包含无用思考内容的问题，首先要确定使用的AI Agent类型及其配置方式。可以尝试在节点配置中查找相关输出设置参数进行调整，如降低温度参数值等；对于自定义集成的情况，则需要在代码层面进行修改。通过这两种方式的尝试和调整，找到最适合去除无用思考内容、只输出所需结果的方法。

希望以上解答对您有所帮助。如果您有任何疑问，欢迎在评论区提出。