有没有数据集，推荐数据集！！

Question

找不到数据集啊，
数据量十万条以上，字段最少15个。
主题随便了，求一个合适的数据集

Answer 1

让【宝码香车】来帮您解答，本回答参考DeepSeek编写，并整理提供。

如果答案让您满意，请采纳、点赞、关注，非常感谢！
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每日一句正能量，让它带给您好心情：过去的已经过去，未来的还未到来，珍惜现在就好。
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根据您的需求（10万条以上数据、至少15个字段），我为您推荐几个高质量的数据集来源和具体数据集：

🔍 推荐数据集平台

1. Kaggle 数据集

# 热门数据集示例
- Google Analytics Sample (电商数据)
- NYC Taxi Trip Data (交通数据) 
- TMDB 5000 Movie Dataset (影视数据)

2. UCI 机器学习仓库

# 包含多个符合要求的数据集
- Census Income Dataset (人口普查数据)
- Credit Card Clients (金融数据)
- Online Retail II (零售交易数据)

📊 具体数据集推荐

电子商务数据集

Brazilian E-commerce

• 数据量：约10万订单
• 字段数：9个主表 + 多个关联表，总计超过20个字段
• 包含：订单信息、客户数据、支付记录、商品信息等

交通出行数据集

NYC Yellow Taxi Trip Data

-- 每月数据量超过100万条
-- 字段包括：上下车时间地点、行程距离、费用、乘客数等15+字段
SELECT COUNT(*) FROM yellow_taxi_trips 
WHERE trip_date >= '2023-01-01';

金融数据集

Lending Club Loan Data

• 数据量：超过20万条贷款记录
• 字段数：150+个字段（可筛选使用）
• 包含：借款人信息、贷款详情、信用记录、还款状态等

🚀 获取方式

通过代码直接下载

import pandas as pd
import kaggle


# 下载Kaggle数据集
# kaggle datasets download -d olistbr/brazilian-ecommerce


# 或使用API
df = pd.read_csv('https://raw.githubusercontent.com/datasets/nyc-taxi-trips/master/data/trips.csv')

政府开放数据

• data.gov (美国政府数据)
• data.gov.uk (英国政府数据)
• 中国地方政府数据开放平台

💡 使用建议

1. 预处理：大数据集通常需要清洗和格式转换
2. 内存管理：使用分块读取处理大型文件
3. 字段筛选：150+字段的数据集可先选择相关字段分析

这些数据集都满足您的规模要求，且字段丰富，适合进行数据分析和机器学习项目。建议根据具体应用场景选择最相关的数据集。