爬取数据问题 爬虫 批量爬取二级数据

Question

问题描述：我希望爬取一个网站上的数据，数据量较大，希望获得较为方便的方法。
网址：http://43.143.27.63/
问题具体描述：
进入网页后，点击蓝色字体弹出一个表格

表格如图，如何才能批量爬取所有表格的内容呢？

Answer 1

阿里嘎多学长整理AIGC生成，因移动端显示问题导致当前答案未能完全显示，请使用PC端查看更加详细的解答过程

解决方案

根据你的描述，似乎你需要使用爬虫技术来批量爬取网站上的数据。具体来说，你需要解决以下几个问题：

1. 如何模拟点击蓝色字体弹出表格的操作：这通常需要使用JavaScript渲染的页面爬虫库，如Scrapy-Splash或Selenium。
2. 如何获取表格数据：这通常需要使用BeautifulSoup或Scrapy来解析HTML页面并提取表格数据。

推荐解决方案

1. 使用Scrapy-Splash或Selenium来模拟点击蓝色字体弹出表格的操作：

import scrapy
from scrapy_splash import SplashRequest

class MySpider(scrapy.Spider):
    name = "my_spider"
    start_urls = [
        'http://43.143.27.63/',
    ]

    def start_requests(self):
        for url in self.start_urls:
            yield SplashRequest(url, self.parse, args={'wait': 0.5})

    def parse(self, response):
        # 模拟点击蓝色字体弹出表格的操作
        # ...
        # 获取表格数据
        # ...

1. 使用BeautifulSoup或Scrapy来解析HTML页面并提取表格数据：

import scrapy
from bs4 import BeautifulSoup

class MySpider(scrapy.Spider):
    name = "my_spider"
    start_urls = [
        'http://43.143.27.63/',
    ]

    def parse(self, response):
        # 解析HTML页面并提取表格数据
        soup = BeautifulSoup(response.body, 'html.parser')
        table = soup.find('table')  # 找到表格
        rows = table.find_all('tr')  # 找到表格中的行
        for row in rows:
            # 提取表格中的数据
            # ...

注意

• 这是解决方案的基本思路，具体实现可能需要根据网站的具体结构和技术栈进行调整。
• 请确保你有权利爬取该网站的数据，并遵守网站的爬虫政策。