钢索振动信号的基频怎么提取啊

Question

有兄弟会提取这个振动信号的基频还有倍频吗，我用小波包分解看最低频段信号频谱也没看出来什么

Answer 1

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解决方案

提取钢索振动信号的基频和倍频可以使用小波包分解（Wavelet Packet Decomposition）或短时傅里叶变换（Short-Time Fourier Transform）等方法。

小波包分解

小波包分解可以将信号分解为不同频段的子信号，然后分析每个子信号的频谱。具体步骤如下：

1. 选择适合的小波函数（如haar小波或db4小波）。
2. 对原始信号进行小波包分解，得到不同频段的子信号。
3. 对每个子信号进行频谱分析，找出基频和倍频。

短时傅里叶变换

短时傅里叶变换可以将信号分解为不同频段的子信号，然后分析每个子信号的频谱。具体步骤如下：

1. 选择适合的窗函数（如汉明窗或哈特利窗）。
2. 对原始信号进行短时傅里叶变换，得到不同频段的子信号。
3. 对每个子信号进行频谱分析，找出基频和倍频。

核心代码

import pywt
import numpy as np

# 原始信号
x = np.random.rand(1000)

# 选择适合的小波函数
wavelet = 'haar'

# 小波包分解
a2, d2 = pywt.dwt(x, wavelet)
a3, d3 = pywt.dwt(a2, wavelet)
a4, d4 = pywt.dwt(a3, wavelet)

# 频谱分析
freq = np.fft.fft(d4)
freq = np.abs(freq)

# 找出基频和倍频
freq_index = np.argmax(freq)
freq_value = freq[freq_index]

print('基频：', freq_value)

注意

上述代码仅供参考，具体实现可能需要根据实际情况进行调整。