如何让淘宝的以图搜图功能做成批量的

Question

各位你们好，我现在有几百张饰品的图片，需要在淘宝上找到识别后的商品链接。（图一饰品 图二淘宝搜索结果）

请教一下各位有什么办法可以，完成这个批量操作 而不用一张图一张图的手动去淘宝识别。

Answer 1

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解决方案

你可以使用 Python 的 baidu-aip 库来实现批量的图像识别。具体步骤如下：

1. 安装 baidu-aip 库

pip install baidu-aip

1. 获取百度 AI Platform 的 API Key 你需要在百度 AI Platform 的官网上申请一个 API Key。
2. 编写 Python 脚本

import baidu_aip

# 初始化百度 AI Platform 的 API
client = baidu_aip.Client(
    app_id='YOUR_APP_ID',
    api_key='YOUR_API_KEY',
    secret_key='YOUR_SECRET_KEY'
)

# 定义图片路径和淘宝搜索结果保存路径
image_path = 'path/to/your/images'
result_path = 'path/to/your/results'

# 遍历图片文件夹
for file in os.listdir(image_path):
    # 读取图片
    image = cv2.imread(os.path.join(image_path, file))
    
    # 调用图像识别 API
    result = client.image_search(image)
    
    # 保存识别结果
    with open(os.path.join(result_path, file + '.txt'), 'w') as f:
        f.write(result['result'])

1. 运行脚本 运行 Python 脚本，系统会自动识别图片并保存识别结果到指定的文件夹中。

注意

• 你需要替换 YOUR_APP_ID, YOUR_API_KEY 和 YOUR_SECRET_KEY 为你的百度 AI Platform 的 API Key。
• 这个脚本假设图片文件夹和结果文件夹在同一个目录下。
• 你需要安装 opencv-python 库来读取图片。

Tips

• 你可以使用 threading 库来并发执行图像识别，提高效率。
• 你可以使用 multiprocessing 库来并发执行图像识别，提高效率。
• 你可以使用 baidu-aip 库的其他功能，例如图像分类、图像检测等。