请问怎么用MNN框架部署silerovad ？

Question

如题，目前正在使用开源的silerovad语音检测模型部署到arm上，使用mnn 框架时部署时，总是报错使用了64位的参数，检查了模型权重以及输入都没有64位

Answer 1

阿里嘎多学长整理AIGC生成，因移动端显示问题导致当前答案未能完全显示，请使用PC端查看更加详细的解答过程

解决方案

根据你的问题描述，似乎是MNN框架部署Silerovad模型时出现了64位参数问题。这里有几点需要注意：

1. 模型权重格式: 确保模型权重文件的格式是正确的，MNN框架支持的格式包括FP32和FP16。检查一下你的模型权重文件是否是64位浮点数（FP32）。
2. 模型输入格式: 确保模型输入的格式也是正确的，MNN框架支持的输入格式包括FP32和FP16。检查一下你的输入数据是否是64位浮点数（FP32）。
3. MNN框架配置: 检查一下MNN框架的配置文件，确保没有设置了不支持的参数。

核心代码

如果你已经检查了上述问题，并且仍然出现了问题，可以尝试以下代码：

// 创建MNN的Session
mnn::Session* session = mnn::Session::createSession(model_path, device_type);

// 设置模型输入的格式
session->setInputFormat(mnn::kFloat32, 1, 1, 1);

// 设置模型权重的格式
session->setWeightFormat(mnn::kFloat32, 1, 1, 1);

注意

上述代码仅供参考，具体的配置和设置可能需要根据你的实际情况进行调整。