关于#压力测试#的问题：如何设计性能测试场景

Question

如何设计性能测试场景？你使用Grafana+Prometheus+easyNmon监控性能指标，请问你在项目中具体关注哪些指标？如何判断系统是否存在性能瓶颈？

Answer 1

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压力测试场景设计

压力测试场景设计是性能测试的关键步骤之一。以下是如何设计性能测试场景的建议：

1. 确定测试目标

• 确定测试的目的和范围
• 确定测试的关键性能指标（例如响应时间、吞吐量、错误率等）

2. 分析系统架构

• 了解系统的架构和组件
• 确定系统的性能瓶颈点

3. 设计测试场景

• 设计测试场景的输入参数（例如用户数、请求频率等）
• 设计测试场景的输出参数（例如响应时间、吞吐量等）
• 确定测试场景的测试数据和测试环境

4. 使用Grafana+Prometheus+easyNmon监控性能指标

• 使用Prometheus收集性能指标
• 使用Grafana展示性能指标
• 使用easyNmon监控系统性能

关注的性能指标

• 响应时间（平均响应时间、最大响应时间）
• 吞吐量（请求数/秒）
• 错误率（错误数/请求数）
• CPU利用率
• 内存利用率
• 网络带宽

判断系统是否存在性能瓶颈

• 响应时间超过预期值
• 吞吐量下降
• 错误率上升
• CPU利用率超过80%
• 内存利用率超过80%
• 网络带宽超过预期值

代码示例

以下是使用Python和Locust库设计性能测试场景的示例代码：

from locust import HttpLocust, TaskSet, task

class UserBehavior(TaskSet):
    @task(1)
    def index(self):
        self.client.get("/")

    @task(2)
    def login(self):
        self.client.post("/login", {"username": "user", "password": "password"})

class WebsiteUser(HttpLocust):
    task_set = UserBehavior
    min_wait = 5000
    max_wait = 9000

此示例代码设计了一个性能测试场景，测试用户登录和首页请求的性能。