我想用 Landsat 数据在 GEE 上跑 SEBAL 模型,计算某市全年 ET,以及每日有数据的 ET 栅格图像。
该市被多条 Landsat 条带覆盖,我想把这些条带合成一张完整覆盖 AOI 的图像。
我考虑用 mosaic(),但我担心它会把不同日期的影像拼接在一起,从而导致每日 ET 数据不准确。
请问,在这种情况下,应该怎么做才能:
1.将多条条带合成为覆盖 AOI 的完整图像
2.保证每日 ET 数据的时间准确性?
我想用 Landsat 数据在 GEE 上跑 SEBAL 模型,计算某市全年 ET,以及每日有数据的 ET 栅格图像。
该市被多条 Landsat 条带覆盖,我想把这些条带合成一张完整覆盖 AOI 的图像。
我考虑用 mosaic(),但我担心它会把不同日期的影像拼接在一起,从而导致每日 ET 数据不准确。
请问,在这种情况下,应该怎么做才能:
1.将多条条带合成为覆盖 AOI 的完整图像
2.保证每日 ET 数据的时间准确性?
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解决方案
你可以使用 Google Earth Engine (GEE) 的 mosaic 函数来合成多条 Landsat 条带。具体步骤如下:
ee.ImageCollection 函数获取 Landsat 数据的集合。filterDate 函数过滤数据,确保只获取你需要的日期范围。mosaic 函数合成多条 Landsat 条带,确保所有图像都有相同的投影和坐标系。map 函数应用 SEBAL 模型来计算每日 ET。核心代码
// 获取 Landsat 数据的集合
var landsatCollection = ee.ImageCollection('LANDSAT/LC08/C01/T1')
.filterDate('2020-01-01', '2020-12-31')
.filterBounds(AOI); // AOI 是你的分析区域
// 合成多条 Landsat 条带
var mosaic = landsatCollection.mosaic();
// 应用 SEBAL 模型计算每日 ET
var sebalModel = ee.Model('SEBAL');
var dailyET = sebalModel.apply(mosaic, {date: '2020-01-01'});
注意