关于#python#的问题：为什么爬取京东商品评论时总是显示爬取异常啊(开发工具-pycharm)

Question

为什么爬取京东商品评论时总是显示爬取异常啊？有没有大拿可以说说问题出在哪里了？应该怎么改啊orz

Answer 1

让 “紫雾凌寒” 来帮你回答,本回答结合 DeepSeek

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1. 关键点分析：
   - 出现“爬取异常”却未明确具体异常信息，可能原因众多。比如网络问题导致请求失败、京东服务器反爬虫机制限制、代码逻辑错误（如请求头设置不当、解析规则错误等）。
2. 解决方案：
   - 检查网络连接：
   • 确保你的设备网络正常，可以尝试访问其他网站验证。
   • 查看请求头：
   • 京东可能会检测异常请求头。合理设置请求头，模拟正常浏览器请求。例如：

import requests

headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36'
}
response = requests.get('https://example.com', headers = headers)

• 分析反爬虫机制：
  • 京东有反爬虫策略。如果爬取过于频繁，可能会被封禁。可以设置合理的请求间隔时间，比如：

import time

# 爬取一次后等待1秒
time.sleep(1)

• 检查代码逻辑：
  • 确认解析评论的代码是否正确。比如使用正则表达式或解析库（如BeautifulSoup）时是否准确匹配评论内容。例如使用BeautifulSoup解析网页：

from bs4 import BeautifulSoup

html = """网页内容"""
soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
comments = soup.find_all('div', class_='comment-content')
for comment in comments:
    print(comment.text)

1. 不同解决方案的优缺点：
   - 检查网络连接：
   • 优点：简单直接，容易排查，是基础步骤。
   • 缺点：只能解决网络层面问题，如果不是网络问题则无法解决根本。
   • 查看请求头：
   • 优点：能使请求更接近真实浏览器请求，一定程度上避免被反爬虫机制识别。
   • 缺点：可能需要不断调整和测试合适的请求头设置。
   • 分析反爬虫机制：
   • 优点：从爬取频率角度解决问题，避免被封禁。
   • 缺点：设置请求间隔可能会增加爬取时间，影响效率。
   • 检查代码逻辑：
   • 优点：直接针对爬取到的数据解析部分，能确保准确获取评论内容。
   • 缺点：需要对解析代码有深入理解，排查问题可能较复杂。
2. 总结：
   - 爬取京东商品评论出现异常，要从网络、请求头、反爬虫机制和代码逻辑等多方面排查。先确保网络正常，再合理设置请求头，注意爬取频率，最后仔细检查解析代码。通过逐步排查和调整，找到并解决问题。

希望以上解答对您有所帮助。如果您有任何疑问，欢迎在评论区提出。