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AngelBot QQ机器人插件开发指南
看到你对QQ机器人开发充满热情,我来帮你分析一下项目现状并提供一些开发建议。
项目现状分析
从你提供的代码片段来看,AngelBot项目已经有了不错的基础:
项目架构
- 核心模块 (
bot_core/): 消息处理、插件管理 - Web UI (
web_ui/): 可视化管理界面 - 插件系统 (
plugins/): 功能扩展 - 配置管理 (
config/): 配置文件
现有功能
- NoneBot框架集成
- OpenAI接口对接
- 插件化架构
- Web管理面板
主要问题与解决方案
1. 插件开发问题
从图片中的代码看,系统状态插件存在一些语法问题,这里提供一个修复版本:
import psutil
import platform
from nonebot import on_command
from nonebot.adapters import Message
from nonebot.params import CommandArg
@on_command("status", aliases={"状态", "系统状态"})
async def system_status(command_arg: Message = CommandArg()):
try:
# 1. 系统信息
python_version = platform.python_version()
system_arch = platform.architecture()[0]
os_info = f"{platform.system()} {platform.release()}"
# 2. 资源使用情况
cpu_usage = psutil.cpu_percent(interval=1)
mem = psutil.virtual_memory()
mem_usage = mem.percent
mem_used = round(mem.used / 1024 / 1024, 2) # 已用内存(MB)
mem_total = round(mem.total / 1024 / 1024, 2) # 总内存(MB)
# 3. 格式化回复
reply = (
"🤖 AngelBot 系统状态\n"
f"📦 机器人版本: v1.0.0\n"
f"🐍 Python版本: {python_version}\n"
f"🏗️ 系统架构: {system_arch}\n"
f"💻 操作系统: {os_info}\n"
f"📊 资源占用:\n"
f" • CPU使用率: {cpu_usage}%\n"
f" • 内存使用: {mem_used}MB / {mem_total}MB ({mem_usage}%)\n"
)
await command_arg.finish(reply)
except Exception as e:
logger.error(f"获取系统状态失败: {str(e)}")
await command_arg.finish(f"❌ 获取状态失败: {str(e)}\n请确保已安装依赖: pip install psutil")
2. 项目结构优化建议
# 建议的项目结构
AngelBot/
├── bot_core/
│ ├── __init__.py
│ ├── main.py # 主程序入口
│ ├── message_processor.py # 消息处理器
│ ├── nonebot_client.py # NoneBot客户端
│ ├── openai_client.py # OpenAI客户端
│ └── plugin_manager.py # 插件管理器
├── plugins/
│ ├── __init__.py
│ ├── system_status.py # 系统状态插件
│ ├── chat_ai.py # AI聊天插件
│ └── admin_tools.py # 管理工具插件
├── web_ui/
│ ├── frontend/ # 前端文件
│ └── backend/ # 后端API
├── config/
│ ├── default.json # 默认配置
│ └── config_manager.py # 配置管理器
├── requirements.txt
└── README.md
3. 基础插件模板
from nonebot import on_command, on_message
from nonebot.adapters.onebot.v11 import MessageEvent, GroupMessageEvent
from nonebot.rule import to_me
# 基础插件模板
class BasePlugin:
def __init__(self, name: str, version: str = "1.0.0"):
self.name = name
self.version = version
self.enabled = True
async def on_enable(self):
"""插件启用时调用"""
pass
async def on_disable(self):
"""插件禁用时调用"""
pass
# 示例:简单的回复插件
hello_matcher = on_command("hello", aliases={"你好", "嗨"}, priority=10)
@hello_matcher.handle()
async def handle_hello(event: MessageEvent):
user_id = event.get_user_id()
await hello_matcher.finish(f"你好呀!用户{user_id}~")
开发建议
1. 完善核心功能
- 修复现有的语法错误
- 确保NoneBot配置正确
- 完善插件加载机制
2. 社区建设
- 创建详细的README文档
- 编写贡献指南
- 建立交流群组
3. 功能规划
# 建议的功能模块
PLUGIN_ROADMAP = [
"基础聊天功能",
"AI对话集成",
"群管工具",
"娱乐功能",
"学习助手",
"实用工具"
]
快速启动检查清单
- 环境准备
pip install nonebot2 nonebot-adapter-onebot psutil
- 配置检查
# 确保config/default.json中包含
{
"nonebot": {
"host": "127.0.0.1",
"port": 8080
},
"openai": {
"api_key": "your_key",
"base_url": "https://api.openai.com/v1"
}
}
招募团队成员建议
你可以从以下几个方面寻找合作伙伴:
- 核心开发 - Python后端、NoneBot框架
- 前端开发 - Web管理界面
- 插件开发 - 功能模块实现
- 文档维护 - 项目文档编写
- 测试人员 - 功能测试和BUG反馈
你的项目想法很好,AngelBot的架构设计也比较合理。建议先修复现有代码的基础问题,然后逐步完善核心功能。开源项目最重要的是社区和文档,好好维护这两点,项目就能持续发展!
需要具体帮助某个模块的话,可以继续问我~