在非登录场景下，如何防范攻击者挤占服务资源，

Question

系统遇到攻击，在非登录场景下，攻击者多地址请求，挤占服务资源，导致其他用户无法使用。系统业务要求登录和非登录用户都可以使用服务，大家有什么好的建议吗？

Answer 1

让 “紫雾凌寒” 来帮你回答,本回答结合 DeepSeek

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1. 关键点分析：
   - 非登录场景下遭受多地址请求攻击，目的是挤占服务资源。
   - 系统业务要求登录和非登录用户都能正常使用服务，所以不能简单地限制未登录用户访问。

2. 解决方案：
   - 流量限制：

   • 使用IP限流策略。例如，在Web服务器前端配置反向代理（如Nginx），通过配置limit_req_zone指令来限制每个IP的请求频率。
     nginx http { limit_req_zone $binary_remote_addr zone=mylimit:10m rate=10r/s; server { location / { limit_req zone=mylimit; # 正常的业务处理逻辑 } } }
   • 优点：能有效限制单个IP的请求频率，防止某个恶意IP过度占用资源。缺点：对于使用代理等方式变换IP的攻击可能失效。
   • 请求特征识别：
   • 分析请求头、请求参数等特征。例如，如果发现请求中包含大量无意义的参数或者异常的请求头格式，判定为异常请求并拒绝。
   • 代码示例（以Python的Flask为例）：
     ```python
     from flask import Flask, request

   app = Flask(name)

   @app.route(‘/’)
   def index():
   if len(request.args) > 10 or any(key.startswith(‘weird_’) for key in request.args):
   return ‘异常请求’, 403
   # 正常业务处理
   return ‘正常响应’
   - 优点：可以精准识别异常请求。缺点：需要不断更新和完善请求特征的识别规则，以应对新的攻击方式。 - **负载均衡与资源分配**： - 采用负载均衡器（如LVS、HAProxy等），根据用户请求的来源、类型等进行智能负载分配。对于异常流量较多的来源IP，可以适当减少分配给它的资源。 - 例如，在HAProxy配置中，可以根据IP的请求频率动态调整权重：
   frontend main
   bind *:80
   default_backend servers

   backend servers
   server server1 192.168.1.100:80 weight 10 maxconn 3000 check
   server server2 192.168.1.101:80 weight 10 maxconn 3000 check
   # 动态调整权重的示例，可根据实际情况编写脚本实现
   acl is_abnormal src
   tcp-request connection adjust-weight is_abnormal -10
   ```
   - 优点：能灵活分配资源，减少异常流量对整体服务的影响。缺点：配置和维护相对复杂。
   3. 总结：
   - 综合使用流量限制、请求特征识别和负载均衡与资源分配等方法，可以在保障登录和非登录用户都能正常使用服务的前提下，有效防范攻击者挤占服务资源。流量限制从源头上控制请求频率，请求特征识别精准打击异常请求，负载均衡则合理分配资源应对攻击。

希望以上解答对您有所帮助。如果您有任何疑问，欢迎在评论区提出。