设计一个百万QPS的秒杀系统，除了缓存、限流、削峰，在扣减库存这个最核心的环节，你是选择在Redis中通过Lua脚本预扣减，还是直接交给数据库的事务保证？请详细阐述两种方案的利弊和最终抉择。
设计一个百万QPS的秒杀系统，除了缓存、限流、削峰，在扣减库存这个最核心的环节，你是选择在Redis中通过Lua脚本预扣减，还是直接交给数据库的事务保证？请详细阐述两种方案的利弊和最终抉择。
- 写回答
- 好问题 0 提建议
- 关注问题
分享- 邀请回答
-
4条回答 默认 最新
关注对于百万QPS秒杀场景，推荐采用Redis Lua脚本预扣减为主
本回答被题主选为最佳回答 , 对您是否有帮助呢?解决 无用评论 打赏举报 分享
- 2025-09-17 19:13boonya的博客 本文介绍了秒杀系统高并发场景下的架构设计思路。核心围绕拦截、缓冲、异步三大策略：通过网关层限流、业务层校验拦截无效请求；利用Redis预加载库存和原子扣减避免超卖；将非核心链路异步处理实现削峰填谷。系统...
- 2026-01-04 16:17冰 河的博客 在电商大促、秒杀活动等高并发场景中，抢...面对这些挑战，冰河今天将从限流管控、风险识别与拦截、操作幂等性三个维度，系统性地拆解一套可支持百万级 QPS 的抢券系统设计方案，并探讨其中的关键技术选型与实现逻辑。
- 2025-09-29 20:49Jinkxs的博客 《Java面试200问》系列：秒杀系统设计全解析 本文深入探讨了高并发秒杀系统的核心设计与实现方案。通过需求分析指出秒杀系统面临的三大挑战：高并发访问、库存超卖问题和限流需求。针对这些难题，文章提出了分布式...
- 2025-02-10 23:49玦尘❀的博客 初期可通过缓存、限流、异步削峰等手段减少数据库压力，随着并发量的提升，引入分布式架构、异地多活、全链路异步化，提升整体抗压能力。每一次大促都是对系统的一次严峻考验，不仅检验系统的稳定性、扩展性，也暴露...
- 2025-10-31 18:30Ajocer的博客 秒杀系统是高并发场景的经典案例。...通过数据库行锁的并发控制、Redis原子扣减的性能优化、分布式锁的超卖防止、消息队列的异步削峰、多级缓存的流量拦截，揭秘从普通系统到抗百万QPS秒杀系统的完整演进。
- 2025-06-16 15:36天天摸鱼的java工程师的博客 作为一名经历过多次电商大促考验的 Java 后端开发者，我深知秒杀系统是对技术架构的终极考验。...本文将从业务痛点出发，分享一套经过实战验证的秒杀系统设计方案，涵盖架构分层、核心模块实现与工程化经验。
- 2025-06-29 22:09程序员阿超的博客的博客 万丈高楼平地起，但决定其高度和稳定性的，是那些看不见的地基和顶层设计原则。在系列的最后一篇，我们将从具体的“术”升华到抽象的“道”，探讨架构...，而今天，我们将面对一个完全不同的、更为极端的挑战——秒杀。
- 2025-08-19 13:47码出财富的博客 设计一个支持10万QPS的秒杀系统需采用分层架构，从前端到后端逐步过滤无效请求。核心策略包括：前端限流按钮置灰+验证码；Nginx接入层限流；应用层通过消息队列异步削峰；Redis集群原子操作扣减库存防超卖；数据库分...
- 2025-04-10 16:42秃了也弱了。的博客 有幸，接触到一个全新的秒杀业务，要求QPS是100万。具体业务：预计有100万人同时抢票，后台配置抢票的数量（2万），要求是抢票接口能达到100万QPS。业务很简单，但是访问量很高，基本就是一个标准的秒杀业务。先上...
- 2024-06-13 22:46江-小北的博客 > 平时没做过秒杀系统，但是面试又总被问秒杀系统该如何设计？ > 支撑十万，百万 QPS 的秒杀系统又该如何设计？
- 2025-08-04 23:22恩比贤AmbitioN的博客 通过分层架构设计（前端限流、Redis缓存、消息队列削峰）实现高性能处理。核心方案：1）Redis原子操作和分布式锁防止超卖；2）热点数据缓存+异步落库保证库存一致性；3）多级限流（前端/网关/应用层）应对高并发。...
- 没有解决我的问题, 去提问
问题事件
系统已结题
11月30日
已采纳回答
11月22日-
创建了问题
11月21日