我看网上很多都写的是dataframe转Dmatrix格式的，但是因为我的数据是libsvm格式传入的，导致我的训练数据直接就是Dmatrix格式的，但是我想提出其中的特征，作为X_train然后用于sklearn的自动调参。所以有个问题是，怎么把Dmatrix格式的数据转换为dataframe？Dmatrix也是一个对象，或者怎么取出特征数据？
xgb中的Dmatrix格式怎么转换为dataframe格式？
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2条回答 默认 最新
- 2019-12-24 14:22回答 3 已采纳 看你的激活函数，它是非线性的，所以可以让结果更偏向一边，这是故意为之，你不希望结果出来大部分都是0.5附近模棱两可的，对吧。
- 2023-01-15 11:01回答 3 已采纳 望采纳！！！点击回答右侧采纳即可！！可能是样本量太少导致的，因为样本量越少，模型的泛化能力越差，容易出现过拟合现象。另外，数据集的误差也可能是原因之一，因为误差越大，模型的泛化能力也会受到影响。要让X
- 2020-09-03 20:33回答 2 已采纳 https://www.cnblogs.com/pinard/p/11114748.html
- 2020-12-21 07:39weixin_39963440的博客 1.dataframe经常由csv得到，可以在用pd.read_csv()时通过参数names设置df的名称，比如：Cov = pd.read_csv("path/to/file.txt", sep='\t' ，names = ["Sequence", "Start", "End", "Coverage"])2.也可以把header=...
- 2022-09-07 10:57回答 6 已采纳 这是个函数定义，你调用函数了么？
- 2015-02-02 07:16回答 2 已采纳 你控件的name都错了。。而且document.all只有ie支持。。改用document.getElementById ``` function check() {
- 2022-04-03 20:23回答 1 已采纳 先检查路径是否存在错误，比如斜杠是否经过转义等然后检查使用的函数或者方法是否能够处理当前类型的文件，如果不能则换一种读取函数。
- 2023-07-03 09:25ikunpy的博客 xgb默认将0认为是缺失值，可以考虑如下。
- 2023-03-16 21:13回答 9 已采纳 该回答引用chatGpt根据您提供的信息，所有评价指标都为1，但是ROC曲线不符合预期，这表明评价指标的结果可能不正确。有以下几个问题需要检查和调整： 对于多类别问题，需要使用label_binari
- 2023-01-13 13:17回答 1 已采纳 你用的平台是什么平台
- 2022-04-02 21:52回答 1 已采纳 这里感觉是y_test, test_result的类型不一致，之前fit时y_train已转为'int'类型，因此test_result也为'int'类型，而y_test大概不是'int'类型。建议可
- 2019-11-23 17:11CristinaM的博客 可以接受的格式： ·LibSVM文本格式文件 ·逗号分隔值（CSV）文件 ·NumPy 2D阵列 ·SciPy 2D稀疏阵列 ·DataFrame数据框 ·XGBoost二进制缓冲区文件 ... 如果您的数据包含分类功能，请先将其加载为NumPy阵列...
- 2022-12-28 22:10回答 2 已采纳 这个跟修改文件名称没关系，你看看download_url(url,...)中url的值是多少，是不是无法访问下载。
- 2018-09-17 11:03一夜了的博客 然后，将pipelineRDD数据转化为pyspark的DataFrame的数据类型，最后，通过pyspark中DataFrame的数据类型提供的函数，将pyspark中的DataFrame转化为pandas中的DataFrame的数据类型． 2. 代码介绍 2.1 读取libsvm数据...
- 2019-12-16 23:33guofei_fly的博客 一种是XGBoost自带的原生Python API接口，另一种是sklearn风格的API接口，两者的实现方案基本一致，仅有细微的API使用的不同（此外，部分原生的参数并未在sklearn风格的API接口中实现），在执行效率上原生接口往往...
- 2021-05-04 20:42RichardsZ_的博客 文章目录Xgboost模型格式DMatrix数据格式DataFrame数据格式参数设置 模型格式 Xgboost对于输入数据的分类，可分为两类： DMatrix DataFrame DMatrix数据格式 DMatrix数据主要由以下数据源转化： libsvm转化 csv...
- 2021-01-14 14:29by翠的博客 然后，将pipelineRDD数据转化为pyspark的DataFrame的数据类型，最后，通过pyspark中DataFrame的数据类型提供的函数，将pyspark中的DataFrame转化为pandas中的DataFrame的数据类型． 代码介绍 1)读取libsvm数据类型 ...
- 2020-08-24 22:45一个处女座的程序猿的博客 成功解决pandas.core.frame.DataFrame格式数据与numpy.ndarray格式数据不一致导致无法运算问题 目录 解决问题 解决思路 解决方法 解决问题 pandas.core.frame.DataFrame、numpy.ndarray数据格式...
- 2021-01-06 18:212.DMatrix数据形态，不是DataFrame ''' import numpy as np import scipy.sparse import pickle import xgboost as xgb dtrain = xgb.DMatrix('data/agaricus.txt.train') dtest = xgb.DMatrix('data/agaricus.txt....
- 2024-03-25 19:48uncle_ll的博客 介绍xgboost中的Python包
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