用瑞利里茨法来算圆柱壳的固有频率,确定周向波数n=1,试函数用第一类切比雪夫项数来表示轴向函数,如何确定求解的固有频率所具体对应的轴向波数m?
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- 关键点分析:
- 要用瑞利里茨法计算圆柱壳固有频率,已知周向波数(n = 1),且轴向函数用第一类切比雪夫项数表示。
- 核心问题是确定与固有频率对应的轴向波数(m)。 - 解决方案:
- 首先,对于圆柱壳振动问题,瑞利里茨法的基本思路是选择合适的试函数,然后通过能量泛函求极值来确定固有频率。
- 设轴向位移(u(x,z))的试函数为(u(x,z)=\sum_{m = 0}^{M}a_mT_m(x)),其中(T_m(x))是第一类切比雪夫多项式。
- 根据圆柱壳的边界条件和振动方程,建立能量泛函(E),它通常包含动能和势能项。
- 动能项(T=\frac{1}{2}\rho\int_{V}(\frac{\partial u}{\partial t})^2dV),势能项(V=\frac{1}{2}\int_{S}\sigma_{ij}\epsilon_{ij}dS)(这里(\rho)是密度,(\sigma_{ij})是应力张量,(\epsilon_{ij})是应变张量)。
- 将试函数代入能量泛函中,得到(E = T - V)关于(a_m)的表达式。
- 然后对(E)关于(a_m)求偏导数(\frac{\partial E}{\partial a_m}=0),(m = 0,1,\cdots,M),得到一组线性方程组。
- 为了求解固有频率(\omega),将线性方程组写成矩阵形式([K - \omega^2M]{a}=0),其中([K])是刚度矩阵,([M])是质量矩阵。
- 对于不同的(m)值,计算上述矩阵方程的行列式(\det(K - \omega^2M)=0),求解得到一系列固有频率(\omega)。
- 具体的代码示例(Python + SymPy):
import sympy as sp # 定义变量 x, z, t = sp.symbols('x z t') rho = sp.Symbol('rho') a_m = sp.symbols('a_m', cls=sp.Function) m = sp.Symbol('m') # 第一类切比雪夫多项式 T_m = sp.chebyshevt(m, x) # 假设轴向位移试函数 u = sp.Sum(a_m(m)(z)*T_m, (m, 0, M)) # 根据圆柱壳振动方程建立动能和势能表达式(这里省略具体推导,假设已经得到) T = sp.integrate(sp.integrate(sp.integrate(0.5*rho*(sp.diff(u, t))**2, (x, -1, 1)), (z, 0, 2*sp.pi)), (theta, 0, 2*sp.pi)) V = sp.integrate(sp.integrate(sp.integrate(0.5*sp.diff(u, x)**2, (x, -1, 1)), (z, 0, 2*sp.pi)), (theta, 0, sp.pi)) # 能量泛函 E = T - V # 对能量泛函关于a_m求偏导数 eqs = [sp.diff(E, a_m(m)) for m in range(M + 1)] # 求解线性方程组(这里假设已经得到刚度矩阵和质量矩阵的形式) # 写成矩阵形式 [K - omega^2M]{a}=0 # 这里先假设已经得到矩阵形式并求解得到固有频率omega的表达式 omega_expr = sp.solve(sp.det(K - omega**2*M), omega)[0] # 对于不同的m值,计算固有频率 for m_value in range(1, 10): omega_num = omega_expr.subs({m: m_value}) print(f"当m={m_value}时,固有频率omega={omega_num}")- 不同方案优缺点:
- 优点:- 瑞利里茨法是一种较为通用且有效的近似方法,通过选择合适的试函数可以较好地逼近真实解。
- 利用切比雪夫多项式作为试函数可以在一定程度上提高计算精度,尤其是对于具有特定边界条件和函数形式的问题。
- 缺点:
- 试函数的选择对结果影响较大,如果选择不当可能导致精度不高或无法收敛。
- 需要对圆柱壳的振动理论有深入理解,推导能量泛函和相关矩阵时较为复杂,容易出错。
- 总结:
- 要确定与固有频率对应的轴向波数(m),需按照瑞利里茨法的步骤,选择合适的试函数,建立能量泛函并求解其极值得到固有频率与(m)的关系。通过对不同(m)值计算固有频率,找到符合要求的(m)值。这一过程涉及到圆柱壳振动理论、能量泛函的推导以及线性方程组的求解等多个步骤,需要严谨的理论分析和计算。
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