训练了自己的MaskRCNN 识别单一物体，然后用OpenCV连接网络摄像头
进行实时检测，发现摄像头卡顿严重，请问各位大神有没有遇到相同问题
还有如何解决这个问题呢？
关于MaskRCNN与摄像头连接的问题
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- 2022-01-20 10:09回答 1 已采纳 看你需求，yolo是目标检测，mask rcnn是实例分割，目标检测和实例分割的区别可以看这张图 你要是只要知道有没有缺陷，缺陷大致位置的话直接上yolo，检测结果就是一个矩形框和一个类别。如果你要
- 2021-06-24 14:54回答 2 已采纳 GPU显存不够吗？你可以用cpu推理下，如果cpu推理没问题的话就是gpu现存不够，图片1024*1024太大了，改下输入图片大小或者batch size改成1
- 2023-01-01 13:56回答 1 已采纳 望采纳！！点击该回答右侧的“采纳”按钮即可采纳！！这看起来像是实例分割问题，关于实例分割问题，我们需要考虑以下几点： 训练数据足够丰富：在训练模型时，如果数据不足，可能导致分割不准确。因此，可以考虑增
- 2023-09-02 12:35禅与计算机程序设计艺术的博客 作者：禅与计算机程序设计艺术 1.简介 在自然图像的目标检测任务中，Mask R-CNN是基于深度学习的一种新的网络架构，其特点是在单通道图片上的全卷积网络，直接输出的结果是一个像素级别的置信度图、类别预测图和...
- 2023-02-07 22:15回答 8 已采纳 如果出现这种情况，可能是因为你的数据集和模型结构不匹配。1.检查模型是否支持你的类别数量（8个），确保num_classes参数正确。2.检查你的训练数据是否正确标注，确保训练数据类别标签与num_c
- 2019-12-10 09:50回答 2 已采纳 NMS里面有个重叠率阈值，改高点
- 2020-04-23 14:40回答 2 已采纳 不能用了，权重和网络结构是一一对应的，也就是你定义网络各层的参数， 如果网络结构变了，参数就不能用了。 esnet和densenet的网络结构差别很大，你以前的参数肯定是用不了了。 你可以去官网
- 2024-04-23 13:15禅与计算机程序设计艺术的博客 好的,我会严格按照您提供的约束条件,以专业的技术语言写一篇关于"...AI人工智能深度学习算法:环境感知与数据采集机制"的博客文章。 AI人工智能深度学习算法:环境感知与数据采集机制 1.背景介绍 1.1 人工智能的
- 2021-03-05 10:28回答 2 已采纳 cudnn版本和tensorflow版本不对应。你先看下你的cuda和cudnn版本，然后看看tensorflow的版本支不支持这个版本的cuda和cudnn，要么换tensorflow的版本，要么重
- 2020-12-31 18:58回答 2 已采纳 v.draw_instance_predictions看这个函数，类别没显示而已，mask已经画好在你这图上了，是有的
- 2020-03-14 22:13回答 2 已采纳 https://github.com/USERDXZ/soft-nms-keras
- 2022-10-05 18:59weixin_46846685的博客 神经网络模型训练简记（二） 内容简述 三、机器视觉网络模型分类及简介 3.2目标检测 3.2.1RCNN 3.2.2SPPNet 3.2.3Fast RCNN 3.2.4Faster RCNN 3.2.5Mask RCNN 3.2.6FPN 3.2.7Cascade RCNN 3.2.8Libra RCNN 3.2.9Grid...
- 2022-03-24 14:47回答 6 已采纳 你贴的截图里面算法就是计算IoU的，box是你要计算和boxes（其他矩形框）的Iou，其中x1,x2,y1,y2就是在计算box和boxes多个矩形之间的交集，。用一个矩形举例来说，比如A（下图红色
- 2021-04-06 23:50白宸羽的博客 文章目录安装配置树莓派和英特尔神经棒二代材料准备配置树莓派系统检查换源安装cmake下载OpenVINO toolkit for ...摄像头插上树莓派摄像头配置树莓派摄像头配置展示窗口树莓派摄像头实时人脸检测关闭摄像头及显示窗口...
- 2019-09-03 23:11あずにゃん的博客 日萌社 人工智能AI：TensorFlow Keras PyTorch MXNet PaddlePaddle 深度学习实战 part1 人工智能AI：TensorFlow Keras PyTorch MXNet PaddlePaddle 深度学习实战 part2 C/C++ 笔记、Python 笔记、JavaWeb + 大数据 ...
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