关于#python#的问题：自学前端三件套，学校可提供的大厂实习就只有金山的软件开发和测试，转正机会只有测试岗（相关搜索：大数据|python爬虫）

Question

专科大二大数据专业，自学前端三件套，Go，python爬虫，学校可提供的大厂实习就只有金山的软件开发和测试，转正机会只有测试岗，目前有点迷茫，感觉是混乱的学，什么都学，求佬指点明路真心求进步

Answer 1

晚上好🌙🌙🌙
本答案参考通义千问

你目前的情况是：专科大二大数据专业学生，自学前端三件套、Go、Python爬虫，但学校提供的实习机会只有金山的软件开发和测试岗，且转正机会仅限测试岗。 你感到迷茫，觉得“什么都学，但没方向”，这是很多自学者在初期都会遇到的问题。

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一、你现在面临的实际问题分析

1. 学习内容太多，缺乏聚焦

   • 前端三件套（HTML/CSS/JS）、Go、Python爬虫，这些技能虽然都很有用，但如果你没有明确的目标，就会导致学习效率低下。

2. 实习机会有限，且方向不匹配

   • 学校提供的实习机会是软件开发和测试，而你的兴趣可能更偏向于数据相关或后端开发，这会导致你对实习岗位的兴趣不足，甚至影响未来的职业发展。

3. 转正机会受限，就业前景不明

   • 你担心自己如果进入测试岗，将来是否能转型到其他岗位，或者是否会影响你在行业中的竞争力。

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二、建议的解决思路（重点部分加粗）

1. 明确你的职业目标（重要！）

你需要先确定你想做什么工作，而不是盲目学习。

• 你目前的兴趣点是什么？
  • 大数据？
  • Python爬虫？
  • 后端开发？
  • 测试？
  • 前端开发？

举个例子：

• 如果你热爱数据分析、数据挖掘、爬虫，那么可以专注于Python+大数据技术栈。
• 如果你想做后端开发，那可以主攻Go或Java + 数据库 + 系统设计。
• 如果你对测试感兴趣，可以学习自动化测试工具（如Selenium、Pytest）和测试框架。

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2. 选择一个核心方向，集中突破（重点）

不要贪多，要精专。

推荐方向一：Python + 大数据 + 爬虫 + 数据分析

• 理由：你已经是大数据专业，这与Python结合非常紧密。
• 技能栈：
  • Python基础
  • 爬虫（BeautifulSoup, Scrapy, Selenium）
  • 数据清洗（Pandas）
  • 数据可视化（Matplotlib, Seaborn）
  • 数据分析（NumPy, SQL）
  • 大数据平台（Hadoop, Spark）

你可以将“自学前端三件套”暂时搁置，等你有了一定的技术积累后再考虑是否拓展。

推荐方向二：Go语言 + 后端开发

• 理由：Go语言在后端开发中越来越流行，适合做高并发系统。
• 技能栈：
  • Go语言基础
  • Web开发（Gin, Echo）
  • 数据库操作（MySQL, PostgreSQL）
  • 微服务架构（Docker, Kubernetes）
  • 项目实战（比如写一个API服务）

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3. 利用学校资源，争取实习机会（重点）

即使实习岗位不是你理想的方向，也可以从中获取经验。

你可以这样准备：

• 提前了解金山的测试岗职责：
  • 自动化测试、接口测试、功能测试、缺陷管理等。
• 准备相关技能：
  • 学习自动化测试工具（如Postman、JMeter、Selenium、Pytest）
  • 学习SQL，了解数据库查询
  • 学习Bug跟踪工具（如Jira）
• 提升简历质量：
  • 把你的Python爬虫项目、Go项目写进简历
  • 如果你能展示出独立完成的项目，面试官会更看重

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4. 考虑考研或专升本（可选）

如果你觉得当前环境不足以支撑你的成长，可以考虑升学。

• 专科生可以通过专升本进入本科院校，进一步深造。
• 如果你希望继续走技术路线，考研也是一个不错的选择，尤其是大数据、人工智能、计算机科学等方向。

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5. 实战项目比理论更重要（重点）

不要只停留在“学会了”的层面，而是要“做出东西”。

举几个实战项目建议：

| 项目类型 | 技术栈 | 说明 | |----------|--------|------| | 网站爬虫 | Python + BeautifulSoup | 爬取豆瓣电影信息并分析评分 | | 数据可视化 | Python + Pandas + Matplotlib | 分析某城市天气数据并可视化 | | API服务 | Go + Gin | 写一个简单的用户注册登录系统 | | 自动化测试 | Python + Pytest | 编写Web接口测试脚本 |

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三、推荐的学习路径（以Python+大数据方向为例）

1. 第一阶段：夯实基础（1-3个月）

• 学习Python基础语法（变量、函数、类、模块）
• 学习基本的数据结构与算法
• 学习HTML/CSS/JS（可选，根据你是否想做前端）

2. 第二阶段：深入应用（3-6个月）

• 学习爬虫（Scrapy, Requests, BeautifulSoup）
• 学习Pandas进行数据清洗与分析
• 学习SQL数据库操作
• 学习数据可视化（Matplotlib, Seaborn）

3. 第三阶段：实战与扩展（6-12个月）

• 学习Hadoop/Spark大数据处理
• 学习机器学习基础（Scikit-learn）
• 完成至少1个完整项目（如电商数据分析、爬虫+可视化）

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四、代码示例：一个简单的Python爬虫（可用于实战项目）

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import pandas as pd

# 目标网站
url = "https://example.com"

# 发送请求
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')

# 提取数据（以提取所有链接为例）
links = [a['href'] for a in soup.find_all('a', href=True)]

# 保存为CSV
df = pd.DataFrame(links, columns=['Links'])
df.to_csv('links.csv', index=False)

print("数据已保存至 links.csv")

你可以根据这个模板，扩展成爬取豆瓣、知乎、微博等网站的数据，并进行分析。

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五、总结与建议（重点）

1. 明确你的职业目标，不要盲目学习。
2. 选择一个方向，集中突破，例如Python+大数据。
3. 利用好学校资源，争取实习机会，哪怕不是你理想的方向。
4. 注重实战项目，不要只停留在理论。
5. 如果有条件，考虑升学或考研，提升学历和竞争力。

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如果你愿意，我可以帮你制定一个详细的学习计划表，包括每天的学习任务和时间安排。欢迎继续提问！