数据库字段的NULL值处理对索引和查询性能有何影响?NULL值的存储和索引机制是什么?
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关注NULL值对索引和查询性能的影响:
- 索引效率:大多数数据库(如MySQL)的B+树索引会包含NULL值,但大量NULL值会降低索引选择性和查询效率。唯一索引允许多个NULL值(除非显式限制)。
- 查询性能:
WHERE col IS NULL可使用索引,但WHERE col != 'value'不会包含NULL值,易导致逻辑遗漏。聚合函数(如COUNT(col))会忽略NULL,可能影响统计准确性。
存储与索引机制:
- 存储:NULL通常以单独标记位或空值占位符存储,不占用数据字段空间(但需额外位图标记)。
- 索引:在B+树中,NULL值被视作最小值或最大值集中存放(例如MySQL将NULL视为最小值),便于范围查询时快速定位。
建议:若非必要,用默认值(如空字符串、0)替代NULL,可提升查询可预测性和索引效率。
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