Hello I have 2 query in one file (I have mysqli database class)
1 query is in if else
2 second query is not in if else
my question is where I must to close mysql?
<?php db::mysqli()->close(); ?>
一个文件中的多个查询 - 在哪里关闭mysql
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- 2022-03-22 16:49回答 3 已采纳 嗯，看着题我理解了一会觉得你的意思也许和我想的一样：你的意思是不是类比去查询一个id 这个id要满足不等于4，大于3小于5类似这样的条件.如果是的话 SELECT * FROM `user` wher
- 2022-07-21 15:58回答 3 已采纳 先用or把符合条件的全部查出来，然后select case when tel == 手机号 then 1 else 0 end 字段1...，这样就会出现至少一行数据，每行数据里面的字段1可能是1也
- 2021-07-01 14:29回答 4 已采纳 set 联系方式=concat('020',联系方式);字符串连接要用concat函数
- 2022-05-19 16:56小刘讲大数据的博客 目录 逻辑架构 逻辑架构图 连接器 系统管理和控制工具 ...查询优化器 ...查询缓存 ...日志文件 ...通用查询日志（general query log） ...慢查询日志（slow query log） ...对于MySQL而言，咱们学完了它的基础
- 2016-01-02 17:47回答 2 已采纳 The $conn->query($sql) statement runs your query. You are overwriting the first $sql (the one w
- 2021-07-13 12:54回答 1 已采纳 是应该一一对应，但是你如果字段都是一样，可以直接用INSERT INTO 目标表 SELECT * FROM 来源表这种方式
- 2014-08-26 16:04回答 2 已采纳 You should use one WHERE condition and specify the join condition with ON in the second join: SEL
- 2021-01-17 15:05小陈步吃人的博客 随笔----MySQL大数据导入 最近工作总是遇到分析一些大批量的数据，给的sql文件有1-2G，每次把数据搞进去就得花费很长时间，网上看了很多方法，说什么设置缓存大小（set global max_allowed_packet=2*1024*1024）、...
- 2022-07-11 15:10回答 2 已采纳 瞅瞅这个https://blog.csdn.net/weixin_41262132/article/details/111664739
- 2021-11-19 10:04回答 6 已采纳 1、如果是mysql数据库中直接使用语句select 列名 from 表名 where id in('001','005','006');2、如果是在mybatis中list中存放 001 005
- 2019-06-11 14:19回答 2 已采纳 select * from article where title like '%"+search+"%' order by time union select * from article wh
- 2023-05-25 10:1923G的博客 查询首先是要进行创建时间降序排序，所以联合索引的第一个字段就使用创建时间字段，其余条件跟上即可。
- 2022-03-31 17:24回答 5 已采纳 其实没有实际的标准明确定义多少数据量算大数据，不过阿里开发手册中建议，表数据超过500万条时，建议考虑分表，以防影响查询效率，不过我们公司也有单表超过几千万条的数据，效率确实不高，所以理论上百万级别以
- 2023-04-20 15:55添柴程序猿的博客 然后再看convertavrotojson处理器,拖拽过来一个,因为querydatabasetable处理器,查询过来的数据是avro格式的,然后我们设置querydatabasetable处理器的run schedule,大一点,因为这里去查询数据,查一次就可以了,因为...
- 2021-01-19 23:47GG Fong的博客 上一篇Mysql已有亿级数据大表按时间分区，介绍了亿级数据大表如何按时间分区，也留下了一个问题：备份亿级数据大表要耗时多久。本篇将就如何备份亿级数据大表展开讨论。注意：我这里所说的备份指的是数据从一张表...
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