MySQL能否“借索引”提速

Question

当前数据库表中只有submit time字段和id有索引，我现在有一个SQL，如图

两个where条件的字段都不是索引字段，显然是一个全表查询，这张表随着业务发展会越来越大，这样的SQL肯定是不利于系统长期运行的。于是，导师给我提了一个建议，让我把SQL改成这样，如图(limit应该是5000)

导师意思是这样就可以“借”submit time字段的索引，从而提速了。但是我总感觉它并不能提速，因为查询到结果后最终还是需要回表过滤，实际MySQL需要过滤的数据量是没有变化的，但导师跟我说这样就是可以提速，也没有讲清原理，直到现在我也很困惑，希望各位佬能帮帮我😵

Answer 1

上午好☀️☀️☀️️
本答案参考通义千问

你的疑问非常有代表性，也触及了MySQL 查询优化中一个重要的概念：“借索引”（Index Hints）与覆盖索引（Covering Index）。我们来详细分析一下你提到的 SQL 语句和导师建议的修改方式，并解释为什么“借索引”可以提速。

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一、问题背景

你当前的 SQL 是这样的：

SELECT * FROM table_name 
WHERE field1 = 'value' AND field2 = 'value';

• field1 和 field2 都不是索引字段。
• 表中只有 submit_time 和 id 字段有索引。
• 因此，这条 SQL 会进行全表扫描，随着数据量增加，性能会急剧下降。

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二、导师建议的修改方式

导师建议将 SQL 改为：

SELECT id, submit_time FROM table_name 
WHERE field1 = 'value' AND field2 = 'value'
LIMIT 5000;

注意：这里只查询了 id 和 submit_time，而不是 *。

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三、导师说的“借索引”是什么意思？

3.1 什么是“借索引”？

“借索引”是指在查询中使用了某个字段的索引，即使该字段并不是查询条件中的字段，但通过覆盖索引的方式，让 MySQL 可以直接从索引中获取所需的数据，而不需要回表查询主表。

3.2 为什么这个修改可以提速？

• 原 SQL 需要全表扫描，时间复杂度是 O(n)，n 是行数。
• 修改后的 SQL 虽然仍然需要过滤 field1 和 field2 的值，但由于只查询了 id 和 submit_time，这两个字段恰好有索引。
• MySQL 可以利用 覆盖索引（Covering Index）来避免回表，从而加快查询速度。

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四、关键点详解

4.1 覆盖索引（Covering Index）

如果查询的字段全部包含在某个索引中，那么这个查询就可以完全通过索引来完成，不需要访问实际的数据行。

例如：

• 索引是 (id, submit_time)
• 查询是 SELECT id, submit_time FROM ...
• 则可以直接从索引中获取数据，无需回表。

4.2 为什么不能直接用 WHERE field1 = 'value' AND field2 = 'value' 做索引？

因为 field1 和 field2 没有索引，所以 MySQL 无法使用索引来加速这个查询条件。

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五、为什么导师说“借索引”能提速？

虽然 field1 和 field2 没有索引，但如果你的查询只返回 id 和 submit_time，并且这两个字段有索引，那么：

MySQL 可以通过索引快速定位到符合条件的记录，然后直接从索引中提取需要的数据（即“借索引”），无需回表。

这其实是一种间接的索引使用，虽然不是直接对 field1 和 field2 使用索引，但通过限制返回字段，结合已有索引，实现了更快的查询。

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六、总结：为什么这样可以提速？

| 原因 | 说明 | |------|------| | 覆盖索引 | 查询字段都包含在索引中，无需回表 | | 减少数据量 | LIMIT 5000 减少了实际需要处理的数据量 | | 索引范围扫描 | 如果 submit_time 有索引，且 field1 和 field2 的组合有部分筛选作用，可能触发索引范围扫描 | | 减少 I/O 操作 | 从索引读取数据比从表中读取数据更快 |

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七、如何进一步优化？

7.1 建立复合索引

如果你经常使用 field1 = 'value' AND field2 = 'value' 来查询，建议建立一个复合索引：

CREATE INDEX idx_field1_field2 ON table_name (field1, field2);

这样，MySQL 就可以直接使用这个索引来加速查询，不再需要“借索引”。

7.2 使用索引提示（Index Hints）

如果你希望强制使用某个索引，可以使用 USE INDEX：

SELECT * FROM table_name 
USE INDEX (idx_field1_field2)
WHERE field1 = 'value' AND field2 = 'value'
LIMIT 5000;

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八、结论

✅ 导师的说法是正确的，这种修改确实可以提升查询性能，原因如下：

• 利用了覆盖索引，减少了回表操作；
• 限制了结果集大小，降低了 I/O 和内存消耗；
• 间接使用了已有的索引字段，提高了查询效率。

虽然它并不能像直接对 field1 和 field2 建索引那样高效，但在没有其他索引的情况下，这是一个有效的优化手段。

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九、推荐的优化步骤

1. 检查索引情况，确认哪些字段有索引；
2. 分析查询语句，看是否可以通过覆盖索引优化；
3. 考虑建立复合索引，针对常用查询条件；
4. 使用 EXPLAIN 分析执行计划，查看是否真的使用了索引；
5. 添加 LIMIT 或分页，控制结果集大小，提高性能。

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如果你愿意，也可以提供具体的 SQL 和表结构，我可以帮你进一步分析和优化。