CIC-InvesAndMal2019数据集

Question

CIC-InvesAndMal2019官网已经不能下载，Kaggle上的也不完整，有人有这个数据集吗，有偿

Answer 1

下午好🌅🌅🌅
本答案参考通义千问

关于 CIC-InvesAndMal2019 数据集，这是一个常用于网络流量分析和恶意软件检测的公开数据集，由加拿大通信与信息技术实验室（CIC）发布。由于官方网站可能已无法访问，且Kaggle上的版本不完整，确实给研究者带来了一定的困扰。

一、问题分析

• 官网无法下载：CIC官方网站可能因服务器维护或更新而暂时不可用。
• Kaggle数据不完整：某些用户上传到Kaggle的数据集可能仅包含部分文件或格式不一致。
• 数据需求强烈：该数据集在网络安全、入侵检测、恶意流量分类等领域有广泛应用。

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二、解决方案

1. 尝试从学术资源获取

• Google Scholar 或 ResearchGate：搜索 “CIC-InvesAndMal2019 dataset” 或相关论文，查看是否有作者提供数据下载链接。
• GitHub：搜索相关项目，很多研究人员会将数据集作为项目的一部分进行托管。
  • 示例关键词：CIC-InvesAndMal2019 GitHub、CIC-IDS2019 download。

2. 联系原作者或研究机构

• 如果你找到了相关论文或研究团队，可以尝试通过邮件联系他们，说明你的研究用途，请求数据集。
• 示例邮件模板：

  Subject: Request for CIC-InvesAndMal2019 Dataset
  
  Dear [Author Name],
  
  I am currently working on a research project related to network intrusion detection and would like to use the CIC-InvesAndMal2019 dataset for my analysis.
  
  Unfortunately, I am unable to access the dataset from the official website or Kaggle. Could you kindly provide me with access to the dataset?
  
  Thank you very much for your time and assistance.
  
  Best regards,
  [Your Name]
  

3. 使用替代数据集

• 如果无法获得完整的CIC-InvesAndMal2019数据集，可以考虑以下替代方案：
  • CIC-IDS2018：这是CIC发布的另一个类似数据集，较完整，适合进行对比实验。
  • UNSW-NB15：广泛使用的网络流量数据集，适用于入侵检测任务。
  • KDD Cup 1999：经典数据集，适合入门学习。
  • NSL-KDD：改进版KDD Cup数据集，去除了重复样本。

4. 自行构建数据集（高级）

• 如果你具备一定的网络抓包能力，可以通过 Wireshark 等工具采集流量，并模拟攻击行为生成自己的数据集。
• 步骤如下：
  1. 使用 Wireshark 捕获正常流量。
  2. 模拟恶意攻击（如 DDoS、SQL注入等）并记录流量。
  3. 对流量进行特征提取和标签标注。
  4. 构建自定义数据集用于训练模型。

5. 寻找有偿数据集来源

• Data Market 或其他数据交易平台：一些平台可能提供付费的数据集，包括 CIC-InvesAndMal2019 的完整版本。
• 专业数据公司：如 Talend、Informatica 等公司有时会提供安全相关的数据集。
• 学术合作渠道：如果你是高校或科研机构人员，可通过学校数据库或合作单位获取。

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三、代码示例（可选）

如果你已经获得了部分数据，但需要处理或转换格式，以下是一个简单的 Python 脚本，用于读取 CSV 格式的流量数据：

import pandas as pd

# 读取 CSV 文件
file_path = 'path_to_your_dataset.csv'
df = pd.read_csv(file_path)

# 显示前几行数据
print(df.head())

# 查看数据基本信息
print(df.info())

如果数据格式为 .pcap（Wireshark 原始流量），你可以使用 scapy 进行解析：

from scapy.all import rdpcap

# 读取 pcap 文件
packets = rdpcap('your_file.pcap')

# 打印前5个包
for packet in packets[:5]:
    print(packet.summary())

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四、总结与建议

| 问题 | 解决方案 | |------|----------| | 官网无法下载 | 尝试 Google Scholar、ResearchGate、GitHub 或联系作者 | | Kaggle 不完整 | 寻找其他来源或使用替代数据集 | | 需要完整数据 | 可尝试有偿购买或自行构建 | | 技术处理 | 使用 Pandas 或 Scapy 处理数据 |

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如果你需要进一步的帮助，比如如何构造数据集、如何使用特定工具处理数据，或者如何撰写请求邮件，请随时告诉我！