有人知道在envi5.6进行完基于规则的面向对象分类后怎么进行精度分析并且得到混淆矩阵吗？因为要得到这个必须是一张分类结果图，但是我分类完每种类别都有一张图，该怎么办呢？

Question

envi5.6
必须要合到一起去吗？该怎么合呢？
如果不用合又该怎么做？

Answer 1

上午好☀️☀️☀️️
本答案参考通义千问

在 ENVI 5.6 中完成基于规则的面向对象分类（Object-Based Image Classification）后，确实会为每种类别生成一张单独的分类结果图像。为了进行精度分析并生成混淆矩阵，你需要将这些类别图合并成一个单一的分类结果图，因为 ENVI 的精度分析工具通常需要一个包含所有类别的单张图像。

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✅ 一、必须将所有类别图像合到一起去吗？

是的，必须合并。因为 ENVI 的精度分析功能（如“Classification Accuracy”）要求输入是一张包含所有类别的分类图像，而不是多个独立的类别图像。

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✅ 二、如何将多个类别图像合并成一张分类结果图？

方法一：使用 ENVI 的 “Merge” 工具

1. 打开 ENVI 5.6。
2. 在菜单栏中选择：
   • File > Open，加载你所有的分类结果图像（例如：Class1.img, Class2.img, ...）。
3. 然后点击：
   • Tools > Image Arithmetic > Merge。
4. 在弹出的对话框中，选择所有要合并的图像，并指定输出文件路径。
5. 确认后，ENVI 将生成一个包含所有类别的合成图像（每个像元值代表不同的类别）。

注意：确保所有图像具有相同的尺寸和坐标范围，否则合并可能会失败。

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方法二：使用 ENVI 的 “Combine Images” 功能（适用于多波段图像）

如果你的分类结果是多波段图像（每个波段对应一个类别），可以使用以下方法：

1. 在 ENVI 中打开所有分类图像。
2. 使用 Toolbox > Basic Tools > Combine Images。
3. 选择所有图像，设置输出波段数为与类别数量相同。
4. 确认后，生成一个包含所有类别的多波段图像。

注意：这种方法适用于你希望将不同类别的图像作为不同波段来处理的情况。

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✅ 三、如果不合并，是否还能做精度分析？

不建议，因为 ENVI 的精度分析工具（如“Classification Accuracy”）无法直接处理多个独立图像。

但如果你不想合并图像，可以尝试以下替代方案：

替代方案：手动构建混淆矩阵

1. 从每张类别图像中提取像素信息。
2. 对比参考数据（ground truth）中的样本点，统计每个类别被正确识别或误判的数量。
3. 手动构建混淆矩阵。

这种方法虽然可行，但非常繁琐且容易出错，不推荐用于大规模数据。

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✅ 四、如何进行精度分析并生成混淆矩阵？

步骤如下：

1. 合并分类结果图像（如上所述）。
2. 准备参考数据（ground truth）：
   • 可以是矢量文件（如 .shp 文件）或另一组已知类别的图像。
3. 在 ENVI 中，使用以下工具进行精度分析：
   • Tools > Classification > Classification Accuracy
4. 在弹出的窗口中：
   • 选择“Classification File”为合并后的分类图像。
   • 选择“Reference File”为参考数据。
   • 点击“OK”，ENVI 将自动计算精度指标并生成混淆矩阵。

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✅ 五、代码示例（ENVI IDL 脚本）

如果你熟悉 ENVI IDL，可以使用以下代码实现合并和精度分析：

; 加载分类图像
class1 = envi_open_file('Class1.img')
class2 = envi_open_file('Class2.img')
class3 = envi_open_file('Class3.img')

; 合并图像
merged = envi_merge_images([class1, class2, class3], 'merged_class.img')

; 进行精度分析
envi_classification_accuracy, merged, 'reference_data.shp'

注意：此代码为示例，实际使用时需根据你的文件路径和格式进行调整。

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✅ 六、总结

| 问题 | 解答 | |------|------| | 是否需要合并类别图像？ | ✅ 必须合并 | | 如何合并？ | 使用 Merge 或 Combine Images 工具 | | 不合并能否做精度分析？ | ❌ 不推荐，手动操作复杂 | | 如何生成混淆矩阵？ | 使用 Classification Accuracy 工具 |

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如有其他关于 ENVI 分类或精度分析的问题，欢迎继续提问！