家里没钱，是考研还是工作？

Question

问题：如何以就业为前提，在大三下和大四上，精进我的技术方面，找一项能赚钱的好专业？
基本情况：目前是大三寒假，民办三本计科专业学生。大二家里突遭变故，父亲去世，家里经济一落千丈，母亲每个月只能挣2000块，满足我们的日常开销。本来准备考研，但是想到家里情况还是算了，只能满足温饱，考完研后的生活费问题还是太难承担了。
证书：拥有四六级证书和计算机二级，以及普通话证书，这些基础证书。
技术方面： C，java，Python，mysql，web这些知识都仅是了解层面
希望大家可以给我提供一个学习链路，我希望在未来的一年内能够精进自己的技术，然后找到一份可以养家糊口的工作，目前是在郑州上学，想去大城市，对于前端后端和算法岗这些我都有点不太理解。请问我该学些什么？非常感谢大家

Answer 1

让 “紫雾凌寒” 来帮你回答,本回答结合 DeepSeek

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1. 关键点分析：
   - 家庭经济困难，需要尽快通过技术提升找到能赚钱的工作来缓解经济压力。
   - 大三寒假，处于大三下和大四上这个关键时期，要利用这段时间精进技术。
   - 民办三本计科专业背景，需要结合自身专业优势选择合适的技术方向。
2. 解决方案：
   - 明确热门且高薪的技术方向：
   • 软件开发方向：
   • Web开发：
     • 热门技术：学习前端框架如Vue.js、React.js，后端语言如Node.js（结合Express框架）或Python（结合Django或Flask框架）。
     • 示例代码（Node.js + Express简单示例）：

const express = require('express');
const app = express();
const port = 3000;

app.get('/', (req, res) => {
  res.send('Hello World!');
});

app.listen(port, () => {
  console.log(`Server running on port ${port}`);
});

     - 就业前景：随着互联网的发展，Web开发人才需求大，从基础的网站到复杂的企业级应用都需要相关开发人员。薪资水平因地区和经验而异，一般初级Web开发工程师月薪能达到5000 - 8000元左右，有一定经验后可以超过万元。
   - **移动应用开发**：
     - 热门技术：对于安卓开发，学习Java或Kotlin语言，结合Android Studio开发工具；对于iOS开发，学习Swift或Objective - C语言，使用Xcode开发工具。
     - 示例代码（Java安卓简单示例）：

import android.os.Bundle;
import android.widget.TextView;
import androidx.appcompat.app.AppCompatActivity;

public class MainActivity extends AppCompatActivity {

    @Override
    protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) {
        super.onCreate(savedInstanceState);
        setContentView(R.layout.activity_main);

        TextView textView = new TextView(this);
        textView.setText("Hello Android!");
        setContentView(textView);
    }
}

     - 就业前景：移动设备普及，移动应用开发人才需求持续增长。初级移动开发工程师月薪大概在5000 - 7000元，经验丰富后薪资可大幅提升。
 - **数据领域**：
   - **数据分析**：
     - 热门技术：学习Python语言（常用数据分析库如numpy、pandas、matplotlib等），以及数据库知识如SQL。
     - 示例代码（Python数据分析简单示例）：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

data = {'Category': ['A', 'B', 'C'], 'Value': [25, 40, 15]}
df = pd.DataFrame(data)

df.plot(x='Category', y='Value', kind='bar')
plt.show()

     - 就业前景：企业越来越重视数据驱动决策，数据分析岗位需求大。初级数据分析师月薪约6000 - 9000元，资深分析师薪资更高。
   - **数据挖掘与机器学习**：
     - 热门技术：深入学习Python（结合scikit - learn等机器学习库），掌握算法如决策树、线性回归、逻辑回归等。
     - 示例代码（Python线性回归简单示例）：

from sklearn.linear_model import LinearRegression
import numpy as np

X = np.array([[1], [2], [3], [4]])
y = np.array([2, 4, 6, 8])

model = LinearRegression()
model.fit(X, y)

print('Coefficient: ', model.coef_)
print('Intercept: ', model.intercept_)

     - 就业前景：是当前热门领域，有较大发展潜力。虽然入门难度相对较高，但薪资待遇好，初级数据挖掘或机器学习工程师月薪能达到8000 - 12000元以上。

• 制定学习计划：
  • 利用寒假时间，先系统学习所选技术方向的基础知识，如编程语言基础语法、相关框架的基本概念等。
  • 大三下开始，每天保证至少4 - 6小时的学习时间，周末可以适当增加。可以通过在线课程平台如慕课网、网易云课堂等学习专业课程，跟着课程进度完成作业和实践项目。
  • 参加开源项目，在GitHub等平台上搜索相关技术方向的开源项目，参与贡献代码，不仅能提升技术能力，还能积累项目经验。
• 积累实践经验：
  • 自己动手做一些小型项目，比如开发一个个人博客系统（Web开发方向）、一个简单的数据分析报表工具（数据领域）等，将所学知识应用到实际项目中。
  • 寻找实习机会，通过学校的就业指导中心、招聘网站等渠道，争取进入相关企业实习。实习不仅能让你提前了解企业工作流程，还能增加工作经验，为找正式工作打下基础。
    3. 不同方案优缺点：
• 软件开发方向：
  • 优点：
  • 应用广泛，就业机会多，无论是互联网公司、科技企业还是传统企业都需要软件开发人员。
  • 技术更新相对较快，能不断学习新的知识和技能，保持对技术的敏感度。
  • 缺点：
  • 竞争激烈，需要不断提升自己的技术水平和解决问题的能力，以在众多求职者中脱颖而出。
  • 可能需要经常加班，尤其是项目交付期。
• 数据领域：
  • 优点：
  • 薪资水平较高，随着数据价值的不断被挖掘，企业对数据专业人才的需求和重视程度日益增加。
  • 技术相对稳定，一旦掌握核心算法和工具，后续工作中可以不断深化应用。
  • 缺点：
  • 入门难度较大，需要有较好的数学基础和编程能力，学习曲线较陡。
  • 对数据质量和业务理解要求较高，需要不断提升综合能力。
    4. 总结：
    鉴于你目前的情况，无论是选择软件开发方向还是数据领域，都要以就业为导向，利用大三下和大四上的时间全力提升技术。通过制定合理的学习计划，积极积累实践经验，争取在毕业前掌握一门能赚钱的专业技能。同时，要关注行业动态和企业需求，不断调整自己的学习和发展方向。在学习过程中遇到困难不要气馁，多向老师、同学请教，也可以利用网络资源寻求帮助。相信通过努力，你能够找到适合自己的发展道路，缓解家庭经济压力。

希望以上解答对您有所帮助。如果您有任何疑问，欢迎在评论区提出。