江南愚公 2019-11-06 10:57 采纳率: 0%
浏览 2131

关于使用卷积神经网络训练图像识别需要图像集的数量

请问使用卷积神经网络训练图像识别,一般需要多少张图像?一般需要包含多少图像块?
请问大家一般是如何获取这些训练用的图片?感觉ImageNet速度太慢了,国内有没有ImageNet的镜像,或者其他的图像资源网站,多谢了!有没有自己做训练用的图片的?

  • 写回答

2条回答

  • threenewbee 2019-11-06 11:24
    关注

    根据你的分类、识别的性能、模型的复杂度。minist需要的图片就少,imagenet就多。可以用爬虫去google根据关键字爬图片

    评论

报告相同问题?

悬赏问题

  • ¥15 运筹学中在线排序的时间在线排序的在线LPT算法
  • ¥30 求一段fortran代码用IVF编译运行的结果
  • ¥15 深度学习根据CNN网络模型,搭建BP模型并训练MNIST数据集
  • ¥15 lammps拉伸应力应变曲线分析
  • ¥15 C++ 头文件/宏冲突问题解决
  • ¥15 用comsol模拟大气湍流通过底部加热(温度不同)的腔体
  • ¥50 安卓adb backup备份子用户应用数据失败
  • ¥20 有人能用聚类分析帮我分析一下文本内容嘛
  • ¥15 请问Lammps做复合材料拉伸模拟,应力应变曲线问题
  • ¥30 python代码,帮调试,帮帮忙吧